多维数组在C++中的有用程序和其它语言相同，所以找到一个像样的去持方法是很重要的。常用方法是C++中的标准方法：用一个类来实现我们所需要的C++语言中并没有提供的东西。这里用定义类模板来实现。       一维，二维，三维分别定义一个类模板。   一维数组：ARRAY1D.H #include <iostream.h>#include <process.h>#include

1：经典的边界检测方法有sobel，拉普拉斯，canny等。 sobel： def get_sobel(in_chan, out_chan):filter_x = np.array([[1, 0, -1],[2, 0, -2],[1, 0, -1],]).astype(np.float32)filter_y = np.array([[1, 2, 1],[0, 0, 0],[-1, -2, -1]

三边缘连接和边界检测 通常情况下，检测出的像素并不能完全描述边缘特性，需要紧接连接算法，才能组合成有意义的边缘或区域边界。 1局部处理 2区域处理 按给出的顺序追踪这些点 3使用霍夫变换的全局处理 通常所说的霍夫线变换和圆变换，将直角坐标系转换到极坐标系下，在极坐标系下相交的直线在直角坐标系系下表示通过一条直线的点。 四阈值处理 包括全局阈值处理，在整幅图片设定阈值，对

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