边云专题

分布式系统如何做到海量数据边云协同?看 TDengine 油气领域解决方案

在某大型油田生产管理方案中,用户需要实现生产现场的自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容。在 TDengine 的帮助下,该大型项目成功完成了技术优化升级。本篇文章将就本次优化工作进行进一步的分析解读,给到大家参考。 TDengine 应用历程 这个项目此前的应用系统主要采用 Oracle 来存储和处理时序数据,但随着

2023 英特尔On技术创新大会直播 | 边云协同加速 AI 解决方案商业化落地

目录 前言边云协同时代背景边缘人工智能边缘挑战英特尔边云协同的创新成果最后 前言 最近观看了英特尔On技术创新大会直播,学到了挺多知识,其中对英特尔高级首席 AI 工程张宇博士讲解的边云协同加速 AI 解决方案商业化落地特别感兴趣。张宇博士讲解了英特尔如何利用边云协调来加速AI解决方案的商业化落地以及对边缘人工智能发展趋势的判断以及在促进边缘人工智能落地方面在硬件、软件方面正

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边缘计算产业联盟边云协同白皮书(2018)---MEC边云协同主场景

多接入边缘计算(MEC)将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器,降低核心网和传输网的拥塞与负担,减缓网络带宽压力,实现低时延,带来高带宽,提高万物互联时代数据处理效率,能够快速响应用户请求并提升服务质量;同时通过网络能力开放,应用还能实时调用访问网络信息,有助于应用体验的提升。 MEC在组网上与传统网络的本质变化是控制面与用户面的分离,一般控制面集中部署在云端,用户面根据不同的业务需求下沉到