一、数据预处理       数据清洗是指对数据进行清洗和整理，包括删除无效数据、缺失值填充、异常值检测和处理等。数据转换是指对数据进行转换和变换，包括数据缩放、数据归一化、数据标准化等。数据整理是指对数据进行整理和归纳，包括数据分组、数据聚合、数据汇总等。可视化是指将数据以图表的形式呈现出来，方便用户理解和分析数据。       数据预处理在处理数据时的作用非常重要。它可以帮助我们消除数据中的噪

# 1 赛题 C 题 物流网络分拣中心货量预测及人员排班 电商物流网络在订单履约中由多个环节组成，图 ’ 是一个简化的物流 网络示意图。其中，分拣中心作为网络的中间环节，需要将包裹按照不同 流向进行分拣并发往下一个场地，最终使包裹到达消费者手中。分拣中心管理效率的提升， 对整体网络的履约效率和运作成本起着十分重要的作用。 分拣中心的货量预测是电商物流网络重要的研究问题，对分拣中心货 量的精准预测

电商物流网络在订单履约中由多个环节组成，图1是一个简化的物流网络示意图。其中，分拣中心作为网络的中间环节，需要将包裹按照不同流向进行分拣并发往下一个场地，最终使包赛到达消费者手中。分拣中心管理效率的提升，对整体网络的履约效率和运作成本起着十分重要的作用，分拣中心的货量预测是电商物流网络重要的研究问题，对分拣中心货量的精准预测是后续管理及决策的基础，如果管理者可以提前预知之后一段时间各个分拣中心需要