在To.Tensor()中会将图像归一化,但是对于一些数据不会归一化,看看标签和数据是否在一个范围内 Pytorch1.01中ToTensor解释 Convert a PIL Image or numpy.ndarray to tensor. Converts a PIL Image or numpy.ndarray (H x W x C) in the range [0, 255] to a
编写程序,读入未指定个数的整数,判断读入的整数有多少个,读入的负数有多少个,输入0表示程序结束,计算总和和平均值。 import java.util.Scanner; public class chapt3 { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.
long(长整型)的数据范围:-9223372036854775808——9223372036854775807; int(整型)的数据范围:-2147483648——2147483647; 数据溢出就是:当某一种类型的数值已经达到了此类型能够保存的最大值之后,再继续扩大,或者达到了最小值后再继续缩小,就会出现数据溢出问题。 这里我们拿int型变量举例: public class My