豪猪专题

时序预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测

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2024年新算法-冠豪猪优化算法(CPO)，CPO-RF-Adaboost，CPO优化随机森林RF-Adaboost回归预测-附代码

冠豪猪优化算法（CPO）是一种基于自然界中猪群觅食行为启发的优化算法。该算法模拟了猪群在寻找食物时的集群行为，通过一系列的迭代过程来优化目标函数，以寻找最优解。在这个算法中，猪被分为几个群体，每个群体内的猪会根据当前的最佳解以及群体内部的协作信息来更新自身位置，以期望获得更好的解。 CPO-RF-Adaboost则是将CPO算法应用于随机森林（Random Forest）结合AdaBoost的回

时序预测 | Matlab实现CPO-BP冠豪猪算法优化BP神经网络时间序列预测

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基于冠豪猪优化器（CPO）的无人机路径规划

该优化算法是2024年新发表的一篇SCI一区top论文具有良好的实际应用和改进意义。一键运行main函数代码自动保存高质量图片 1、冠豪猪优化器摘要：受冠豪猪(crest Porcupine, CP)的各种防御行为启发，提出了一种新的基于自然启发的元启发式算法——冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer, CPO)，用于精确优化各种优化问题，特别是大规模优化问题

机器人路径规划：基于冠豪猪优化算法(Crested Porcupine Optimizer，CPO)的机器人路径规划（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobile robot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用，人们对机器人的要求也越来越高，尤其表现在对机器人的智能化方面的要求，而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的

回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测目录回归预测 | Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现CPO-HKELM冠豪猪算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）预测效果基本描述模型描述程序设计参考资料预测效果

回归预测 | Matlab实现CPO-GRU【24年新算法】冠豪猪优化门控循环单元多变量回归预测

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回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

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回归预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测

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2024年新提出的算法：（凤头豪猪优化器）冠豪猪优化算法Crested Porcupine Optimizer（附Matlab代码）

本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer，CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI top期刊Knowledge-Based Systems（IF = 8.8）上。 1、简介受到凤头豪猪（CP）各种防御行为的启发，用于精确优化各种优化问题，特别是那些具有大规模攻击的问题。从最不具攻击性到最具攻击性，冠豪猪使

回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测

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回归预测 | Matlab实现CPO-SVR冠豪猪优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

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回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测目录回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现CPO-LSSVM【24年新算法】冠豪猪优化最小二乘支持向量机

时序分解 | Matlab实现CPO-VMD基于冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解时间序列信号分解

时序分解 | Matlab实现CPO-VMD基于冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解时间序列信号分解目录时序分解 | Matlab实现CPO-VMD基于冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍【原创】CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解