豌豆专题

配电站房保护测控装置异常的原因及应对策略---豌豆云

配电站房保护测控装置是保障电力系统稳定运行的关键设备，其异常运行可能导致严重后果。本文将深入剖析配电站房保护测控装置异常的原因，并提出相应的应对策略，为电力行业的从业人员提供有益的参考。关键词：配电站房;保护测控装置;异常原因;应对策略一、引言配电站房作为电力系统的重要组成部分，其稳定运行对于保障整个电网的安全至关重要。保护测控装置作为配电站房的核心设备，负责监测和控制电力系统

配电站房黄色灯智能识别：提升安全与效率的关键技术---豌豆云

随着智能化技术的快速发展，配电站房的安全管理与运维效率得到了显著提升。其中，黄色灯智能识别技术在配电站房中的应用，不仅有助于及时发现设备故障，还能提高巡检效率，确保电力系统的稳定运行。今天豌豆云将给大家详细介绍配电站房黄色灯智能识别的原理、优势及应用前景。 1、黄色灯智能识别的原理黄色灯智能识别技术主要基于计算机视觉和深度学习算法。通过在配电站房安装高清摄像头，实时捕捉设备上的黄色灯

车流量智能监测识别系统---豌豆云

车流量监测识别系统是一种智能交通监控设备，主要通过图像识别及数据分析技术对道路车辆进行监测和识别，以实现交通管理和道路安全的目的。该智能监测系统通常安装在道路上方或路口位置，能够实时监测道路车流情况，并将数据进行整合和分析，为交通管理部门提供参考依据。车流量监测识别系统的工作原理是通过摄像头捕捉道路上的车辆图像，然后通过图像识别技术对车辆进行分类和识别，包括车辆类型、车牌号码等信息。通

反光衣AI检测识别算法---豌豆云

工服反光衣穿戴AI检测识别算法是一项基于人工智能视觉智能分析的创新技术。它通过使用现场摄像头对工地进行全天候、不间断的监测，旨在提高工地安全管理水平。这个系统的核心功能是自动检测和识别潜在的危险行为，例如未穿戴工服、反光衣、安全带或未戴安全帽，以及火源等。一旦系统侦测到这些潜在风险，它将立即生成预警信息并及时传递给相关人员，以便采取适当的措施来降低潜在危险。这个工服反光衣穿戴AI检

人脸识别AI视觉算法---豌豆云

人脸识别AI算法是一种基于计算机视觉和深度学习技术的系统，用于自动识别和验证人脸。这些算法在多种领域有着广泛的应用，包括安全认证、身份验证、监控、社交媒体、医疗保健和零售等。以下是有关人脸识别AI算法的技术背景和应用场景的介绍：技术背景：人脸检测：人脸识别算法通常从图像或视频中首先检测出人脸区域。这可以使用对象检测技术，如卷积神经网络(CNN)等来实现。特征提取：一旦检测到

配电站房安全AI识别-智能化安全监控的革命---豌豆云

配电站作为现代社会生活和工业活动的能源枢纽，起着至关重要的作用。它们确保电力的稳定供应，支持医疗、交通、通讯等多个关键领域的运作。然而，随着城市化进程加快和电力需求激增，旧有的监控系统已经难以跟上现代化电网的步伐。这些系统常常因为反应迟缓、监测不全面而导致安全事故。而且，传统的监控系统往往是人力密集型的，不仅效率低，还存在人为失误的风险。这使得智能化的技术改造显得尤为迫切。在此背景下，

登高作业安全绳佩戴识别系统---豌豆云

登高作业安全绳佩戴识别系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术，登高作业安全绳佩戴识别系统通过安装于现场的监控摄像头。实时检测高空作业工作人员的安全绳佩戴情况。一旦系统检测到高空作业人员未佩戴安全绳或安全带，它会立即启动抓拍功能。将违规画面存档，并通过警报语音提醒功能，向作业人员发出警告。同时，系统还会将警报信息发送给相关管理人员，以便他们迅速作出反应，妥善处置并劝说作业人员按照规定佩

工人安全绳穿戴识别系统---豌豆云

工人安全绳穿戴识别系统采用视频图像自动识别的形式，豌豆云工人安全绳穿戴识别系统通过安装在作业区域的监控摄像头。一旦发现工人高空作业未佩戴安全带的情况，系统可以立即发出告警，相关人员可以迅速采取措施，防止事故的发生。工人安全绳穿戴识别系统的应用还构成了对作业人员的震慑作用。不需要新增硬件设备，因此既节省了成本，又避免了因人为因素导致的误判和漏判。由于知道系统会自动检测并告警未佩戴安全带的

香草酸豌豆白蛋白1b纳米粒Vanillic Acid-PA1b|汉黄芩苷牛血清白蛋白纳米粒Wogonoside-BSA|科研试剂

香草酸豌豆白蛋白1b纳米粒Vanillic Acid-PA1b|汉黄芩苷牛血清白蛋白纳米粒Wogonoside-BSA|科研试剂蛋白质的种类繁多，结构复杂，迄今为止没有一个理想的分类方法。着眼的测面不同，分类也就各异，例如从蛋白质形状上，可将它们分为球状蛋白质及纤维状蛋白质；从组成上可分为单纯蛋白质(分子中只含氨基酸残基)及结合蛋白质(分子中除氨基酸外还有非氨基酸物质，后者称辅基)；单纯蛋白质

AI行为识别技术助力矿山安全智能可视化监管---豌豆云

矿山日常开采运营中，难度大、环境复杂、危险系数高，员工的行为不规范是导致矿山安全生产事故发生的主要原因。为加强人员的行为管控，提高风险管控，越来越多的矿企开始采用AI行为识别技术，实现智能可视化监控管理，加强对矿山作业过程的安全管控。 AI行为识别技术采用人工智能机器视觉分析与处理技术，以深度学习模型为支撑，通过数据采集、标注、模型开发、训练打造特定行为的AI识别算法。结合告警系统、视频

智慧校园视频分析识别系统-打架暴力行为识别检测系统---豌豆云

校园是学生密集场所，除了有外来人员进出，更是有校园霸凌现象存在，校园盗窃也偶有发生。而传统的安防监控的需要在后台安排人员实时值守，耗时耗力且易产生疏漏，其作用主要体现在事后回放录像上，校方无法在事发第一时间介入和制止。为切实避免校园霸凌和加强校园安全风险防控能力，保卫校园一方净土，政府大力倡导以智慧识别、智能视频分析等人工智能算法来保障校园安全。校园智慧识别系统运用先进的图像智能识别和

抽烟打电话识别系统-打电话行为预警系统---豌豆云

抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。传统视频监控需要长时间盯着屏幕，容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时有效处理。豌豆云抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人在工作时间抽烟、打电话时，立即告警并通知管理人员及时制止。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。还可以根

智慧工地安全带识别检测系统-准确识别有无佩戴安全带-及时预警---豌豆云

安全带佩戴识别系统对视频监控画面开展实时分析识别。当视频画面出现工作员未佩戴安全带时，安全带佩戴识别系统主动触发告警提示，并通过短信、邮件、报警语音等方式进行通知。安全带是建筑工地的作业人员工作必备的安全防护设备，按标准佩戴安全带是作业人员本身安全生产的重要保障之一。针对高处作业，例如攀登作业、临边作业、悬空作业和交叉作业等场景工作的人员需要佩戴安全带以保障自身安全。在使用中，客户将安

反光衣实时识别检测系统-自动识别是否规范穿着反光工作服---豌豆云

在各行各业高速发展的今天，安全工作是只有起点，没有终点的，如果没有“安全的”的意识。那么不仅没有“安，稳，长，满，优”的可能，而且还是失职，是对社会安全的不负责，对企业和员工的安全不负责，更是对自身的安全不负责。反光衣也可称作反光背心，反光服。反光衣服款式多品种全文字有交通，工人，协管，保安等。反光衣反光背心采用反光材料镶嵌在衣服或背心主要部位制作而成的用于夜晚或不良天气下的个人安全用

【防网盘在线解压】Peazip 豌豆压缩 v9.7.0

软件介绍 Peazip 是一个免费的文件归档应用程序，支持跨平台，是和WinRar、WinZip类似软件的开源免费替代品；支持压缩/ 存档到 7Z， ARC、Brotli BR、BZip2、GZip、 PAQ、PEA、RAR、自解压档案、TAR、WIM、XZ、Zstandard ZST、打开ACE(*), BR，CAB，DMG，ISO、RAR、 UDF、ZST、ZIP、ZIPX 档案，支持解压

人员闯入监测报警系统-人员入侵识别算法---豌豆云

人员闯入监测报警系统基于智能视频分析技术，通过安装在现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，对监控区域进行7*24全天候监控。当发现有人员进入、徘徊时立即触发报警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象，变被动“监督”为主动“监控”;同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。基于智能视频分析的人员闯入监测报警系统形成了事前预警、事中示警、事后取证的安防系统，真正提高了安

视频智能识别安全帽佩戴系统-工地安全帽佩戴识别算法---豌豆云

视频智能识别安全帽佩戴系统能够从繁杂的工地、煤矿、车间等场景下同时对多个目标是否戴安全帽穿反光衣进行实时识别。当视频智能识别安全帽佩戴系统发现作业人员没有戴安全帽、穿反光衣或者戴安全带，系统会及时报警提醒，并抓拍存档。视频智能识别安全帽佩戴系统识别安全帽颜色如红色、黄色、蓝色、白色、橘色。实现识别监控整个过程的自动监测，大大提升了安全监督的时效性，减少了人力成本。视频智能识别安全帽佩戴

智慧工业园区建设方案-智慧化工园区物联网管理系统平台---豌豆云

将化工园区海量信息互联、互通、互融，结合化工园区建设管理经验，通过“动态感知、主动监测、政企联动、综合管理”。将事件管理从事后处置变为事前防控，保障生产安全，提升环保水平，结合可视化大屏，帮助管理者实时了解园区整体状态，为决策提供依据。助力化工园区实现“智慧、安全、绿色”的新型化工园区。园区空间可视化通过数字孪生技术对园区全貌、楼宇建筑外观、建筑内部空间结构和主要管理设施设备进行全要素

cocos2dx 植物大战僵尸 15 豌豆射手的实现

豌豆射手类似于向日葵，只不过向日葵发动技能是产生阳光，而豌豆射手则是产生豌豆子弹罢了。我只找到了上图的资源，所以在豌豆射手的状态改变则简单多了。 class Peashooter : public Plant{SDL_SYNTHESIZE(int,m_nDamage,Damage);//伤害值private:float m_elapsed;public:Peashooter();

C++创意编程--基于EasyX库图形库--豌豆射手

刚开始接触图形库的时候做的一个小动图，算是致敬经典了吧。为了留作纪念，决定把之前做的一些小玩意er搬到csdn上面来。也给c++的一些初学者们提供一些有趣的编程实例。 1、图片素材 2、运行结果： 3、代码实例： #include<graphics.h>#include<conio.h>#include<stdio.h>using namespace std;clas

js基础应用篇 - 豌豆射手

豌豆射手效果图，增加了可拖拽功能 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>豌豆射手</title><style type="text/css">*{margin: 0;padding: 0;}img{width: 100px;height: 100px;position: absolute;cursor: point

Kafka 的 Topic 为什么要分区？「豌豆射手」告诉你！

若有收获,请记得分享和转发哦今天通过植物大战僵尸这款游戏来讲解 Kafka 的 Topic 分区的作用，希望能够帮助到大家。从这篇文章你将了解到什么？ Kafka的topic为什么要分区。消费者组的作用。Kafka分区分配。 “Kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。” 看着这一句句对Kafka的介绍