SAT阅读中该详读的地方：首段，末段，每段开头和结尾，转折句，结论句。在这些地方可以用笔画出来或者在旁边做标记，这样利于答题。可以略读的地方：例子、形容词、副词等。不要纠结于一些陌生的单词而止步不前，因为这些单词不一定是重点内容，也可能在下文中可以推测出该词的意思。再次，对文章开始三分之一左右的内容要读得仔细一些，因为这里常常会出现重要的内容，即文章的主题。 　　在读完第一遍之后读文章后面的

数据预处理 把数据分为十大类，然后根据聚类来划分数据。 在文中，使用二维相似指纹来测量目标产品之间的拓扑相似性，并使用常用的Bemis-Murcko原子框架来聚类产品，相似阈值取0.6。 模型 模型分为两步： 1）利用训练模型对反应物进行预测； 2）根据语法校正预测反应物。 构建了一个基于transformer的语法校正器，来自动校正不合理的smiles语法，以提高模型的准确性。 （值得