首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
词义专题
我的 “词义”库
{ 组件化: Vue.js的组件化是指每个组件控制一块用户界面的显示和用户的交互操作,每个组件都有自己的职能,代码在自己的模块内互相不影响,这是使用Vue.js的一大优势。} {单文件组件SFCSingle File Components, SFC): .vue是一种文件扩展名,用于表示Vue.js框架中的单文件组件。单文件组件是一种将模板、脚本和样式封装在一个文件中的Vue组件开发方
阅读更多...
格密码从词根词缀和单词起源的角度来介绍一下,commit词根词缀分析:词义发展:现代用法举例:小结:nuance词根词缀分析:词义发展:现代用法举例:小结:
目录 格密码 从词根词缀和单词起源的角度来介绍一下,commit 词根词缀分析: 词义发展: 现代用法举例: 小结: nuance 词根词缀分析: 词义发展: 现代用法举例: 小结: literacy 词根词缀分析: 词义发展: 现代用法举例: 小结: vanish 词根词缀分析: 词义发展: 现代用法举例: 小结: protocol 词根
阅读更多...
NLP 词义消歧
NLP 词义消歧
阅读更多...
语义分析(词义消歧,语义角色标注)
在词的层次上,语义分析的基本任务是进行词义消歧(WSD),在句子层面上是语义角色标注(SRL),在篇章层面上是指代消歧,也称共指消解。 词义消歧(WSD) 词义消歧有时也称为词义标注,其任务就是确定一个多义词在给定上下文语境中的具体含义。 词义消歧的方法也分为有监督的消歧方法和无监督的消歧方法,在有监督的消歧方法中,训练数据是已知的,即每个词的词义是被标注了的;而在无监督的消歧方法中,训练数
阅读更多...
TJU自然语言处理(5):词义消岐
TJU自然语言处理(5):词义消岐 定义预备知识有监督学习无监督学习现实情况伪词算法的上界和下界 基于贝叶斯分类的词义消歧基于互信息的WSD方法flip-flop算法 贝叶斯和互信息算法的比较基于词典的消岐基于义类词典的消岐语义消岐的两个约束有监督词义消岐小结 定义 语义歧义:很多词语具有几个意思或语义,如果将这样的词从上下文中独立出来,就会产生语义歧义。就是必须通过其语境来确
阅读更多...
nlp-形式语言与自动机-ch09-词义消歧
1、词义消歧方法分为:监督的和无监督的。 2、有监督的语义消歧方法:基于互信息的消歧方法: 基本思路:对每个需要消歧的多义词寻找一个上下文特征,这个特征能够可靠地指示该多义词在特定上下文语境中使用的是哪种语义。 3、有监督的语义消歧方法:基于贝叶斯分类器的消歧方法: 基本思路:在双语语料库中多义词的翻译(语义)取决于该词所处的上下文语境c, 4、基于义类辞典的消歧方法: 基本思想:多义
阅读更多...
词义消歧WSD简介
总结 文章来源: lawsonabs@CSDN
阅读更多...