计量学专题
【R语言与统计】SEM结构方程、生物群落、多元统计分析、回归及混合效应模型、贝叶斯、极值统计学、meta分析、copula、分位数回归、文献计量学
统计模型的七大类：一：多元回归 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。 二、聚类分析 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 三、分类 分类是一种典型的有监督的机器学习方法，其目的是从一
大数据：应用于计量学的新技巧 - 第三章 一般为预测需要做的考量
第三章 一般为预测需要做的考量 一般来说，预测的目标是使用那些样本外的输入值也能够达到良好的预测结果。从我们的经验上看，对于样本内的输入值来说，建立一个能用的“预测机”十分简单，但不幸的是对于样本外的基本都没法用。举个小例子，n个线性独立回归因子可以完美的拟合n个观察值，但是对于预测样本外的输入值来说就完了。机器学习的专家们称这个现象叫做“过度拟合问题”，当然他们对这个问题也有一些解
大数据：应用于计量学的新技巧 - 第二章 用来分析大数据的工具
第二章 用来分析大数据的工具 大数据处理的结果其实往往是一个人能看明白的“小”数据表，能被丢进普通的SQL数据库，统计系统或者电子表格进行显示或者再处理的。如果挖掘出来的数据还是很“大”，那么就需要用一些子样本来进行统计分析。在谷歌工作中，我发现随机提取样本的中0.1%作为子样本用来做业务数据的分析效果是不错的。 一旦数据被挖掘出来，常常需要对这些数据进行一致性清理（比如美国
大数据：应用于计量学的新技巧 - 简介以及第一章 用来处理大数据的工具
很久没有翻译文章了，今天偶然看到了谷歌首席经济学家 Hal Varian 的一篇文章，感触很深，决定将这篇文章翻译成中文提供给大家参阅。如果翻译有误欢迎大家指正。另：文章尽量不会逐字逐句的翻译，而是尽可能的翻译文章的含义，如果您对这篇文章感兴趣，请参阅：http://people.ischool.berkeley.edu/~hal/Papers/2013/ml.pdf - Ye Tian, 20
Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析
文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本
文献计量学可视化SCI论文高效写作方法—开启从小白到精通的基于文献计量学论文写作之旅
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基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法
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最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法
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Citespace、vosviewer、R语言文献计量学 、SCI
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Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法
文献计量学是什么？？？最常用的工具是什么？优势是什么？？ 文献计量学是指：用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。 它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。 特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势 Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、