識別专题

基於Aforge的手勢識別之三~~~多點手勢識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ,引用必須注明出處!        上次介紹了單點手勢識別,這次就繼續介紹一下如何實現多點手勢識別,先來看看本文實現的效果圖,圖片有點大,請稍候。。。:          我預先讓程序學習了B和C這兩個字母,第一個對象通過點擊鼠標左鍵去選擇顏色(對象為綠色),第二個對象通過點擊鼠標右鍵去選擇顏色(對象為紅色),

基於Aforge的手勢識別之二~~~單點手勢識別

本文來自http://blog.csdn.net/hellogv/ ,引用必須注明出處!        本文把Aforge的運動識別與前面介紹的手寫識別融合在一起,實現單個手指的手勢識別。下圖演示了本文代碼運行的結果,圖片有點大,請稍候。。。        我預先讓程序學習了B和C這兩個字母,然後通過手指的手勢識別向程序繪畫圖形,所以點擊recorgize時,就自動把圖形的特

復雜環境下的二維碼快速識別(農業部二維碼)

http://www.cnblogs.com/physoft/archive/2010/08/31/1813559.html 最近競標了農業部二維碼的識別,感覺開發出來的二維碼識別率還非常不錯,速度也很快,這裡分享下。       二維碼已經開始普及起來。15-20年前設計的QR碼和DM碼仍然是主流碼。國內也有不少碼制出現,但其實詳細看,也是換湯不換藥,適應性還是很差。差的原因是很難適

機器視覺Halcon檢測動態想要的特征區域識別字符

光學字符識別是机器视觉领域非常重要的一个应用。机器视觉是集光学、机电和计算机三个领域的一门不算新的技术。此例子用的CNN神經網絡算子識別,調用的訓練庫是系統HDevelop自帶的 識別的圖片為電錶的屏幕截圖,用於提取電錶中間的一大串數字 要識別的圖片: 識別過程 1、閾值處理 mean_image(Image,Mean,15,15) dyn_threshold(Image,Mean,Regio