静力触探数据智能预处理（4） 前言 数据处理方式已由手工1.0、计算机辅助2.0向人工智能3.0的趋势发展。机器学习是人工智能的基础，本文尝试应用机器学习中K均值聚类算法对孔压静力触探数据进行土的分类，分类结果不理想，非专业编写，代码仅供参考。 1、分类结果 某规范给出的分类标准： 按照规范进行分类结果如下： 应用机器学习中K均值聚类算法分类如下： 分类结果不理想，机器学习参数调试