人工智能的变革力量正在重塑众多行业的业务运营。通过机器人流程自动化（RPA），人工智能正在将人力资源从重复的、基于规则的任务中解放出来，并将其重点放在战略性的、复杂的操作上。此外，人工智能和机器学习算法可以以前所未有的速度和准确性破译大量数据，为企业提供曾经遥不可及的见解。就客户关系而言，人工智能作为个人接触点，通过个性化互动提高了参与度。 尽管人工智能对企业有利，但它也带来了非常独特的

科技云报道原创。 在过去一两年里，以GPT和Diffusion model为代表的大语言模型和生成式AI，将人们对AI的期待推向了一个新高峰，并吸引了千行百业尝试在业务中利用大模型。 国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛，如：文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等，这些超大规模的模型训练参数都在千亿以上，有的甚至超过万亿级。 即便训练一次千亿参数量模型的成本可能就高达数百万

“如何让顾客快速记住？” 在流量红利匮乏、赛道拥挤的当下，这可能是无数品牌想破脑袋的问题。但无论品牌给出什么样的答案，能让消费者印象深刻的无外乎两种：【体验特别好】和【体验特别坏】。大多数情况下，“坏的”总是比“好的”更容易被传播和被记住（但显然这并不是品牌营销的初衷）。 ▍比如下面这段网购经历： 小Z于6·18当日下单了一件预计发货日为7月23日的预售款商品。虽然商品已经标明了发货时间，但

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