观远专题
【报告分享】2021新锐品牌数字化运营白皮书-观远数据(附下载)
摘要:外行看热闹，内行看门道。新锐品牌在一片欣欣向荣的高发展、高融资、高销售额背后，是来自同行业的激烈竞争。在消费升级、个性鲜明的Z世代崛起成为消费主力军的环境下，“人货场”不断重构，被定义为「新锐」的消费品牌，如何在快速成长后实现长虹，是每个经营者的奋斗目标。 来源:观远数据 如需查看完整报告和报告下载或了解更多，公众号：行业报告智库
17场演讲，500+嘉宾 |「观远2020智能决策峰会暨产品发布会」看点先知道
“年度重磅活动，欢迎报名参与，超百家媒体全网扩散传播：【产业图谱+行业盘点】你是“中国数据智能产业最具商业合作价值企业”吗？ 10月16日本周五截止申报，点击文末“阅读原文”链接，也可直接提交报名表。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 所有难以置信的庞大都来源于不可思议的渺小，浩瀚宇宙，星辰粒子也都是相依相托。相应的，商业社会，企业每一步经营决策都来源于对经营末
三年内拿下众多500强客户，观远数据这家新兴BI厂商有哪些大杀器？
成立于2016年的观远数据，在BI市场中可谓是不折不扣的新玩家，但是不到3年时间，观远数据已经在泛零售领域站稳了脚跟。这背后，是哪些因素推动着观远数据的快速发展？ 1、定位一站式智能分析平台，实施Land-and-Expand策略 目前，观远数据的一站式分析平台可以覆盖从数据接入、存储、分析与可视化、AI预测以及分发与消费的数据分析-决策支持全流程。 在数据源方面，观远数据可敏捷融合多种
观远.AI数分 过笔试后已一面
笔试 正常的牛客题，笔试有监控，跳出网页超过3次算作无效 理论知识主要考察概率论、机器学习，影响比较深的两道分别是1、过拟合怎么办、欠拟合怎么办？2、重男轻女的国家习惯生到男为止，生男生女概率一样，问每家女孩数量的期望值是多少？编程题主要考察C++、SQL、python1、不会C++全没写2、SQL两道一道是给了用户登录表 user_id、client_id、date，求设备每天的新用户数
喜讯 | 观远数据苏春园入选「中国产业创新百人榜」
日前，由创业家&i黑马联合《证券日报》、环球网、新浪财经、财联社旗下科创板日报，携手50多家知名投资机构，共同发起的年度重要创业家评选 ——《中国产业创新百人榜》重磅发布。观远数据创始人兼CEO苏春园入选该榜单。 该榜单通过线上评审会，投资人、行业专家、媒体第三方等组成的评审团对参选企业进行打分，层层筛选，最终选出100家企业创始人上榜。该榜单旨在寻找产业中最具代表性的“产业创新推动者”，并
智能分析平台叠加AI，观远数据行业首发「AI预测引擎」
前两篇我们为大家梳理了AI的演进路程以及需求预测在AI+零售命题中的行业洞察，均取得了不错的反响。在广大粉丝热烈的呼声当中，该系列笔者观远产品天团-小刚同学马不停蹄，为我们带来了AI企划的第三篇文章。本篇，他将首次公开观远智能分析平台上「AI预测引擎」的神秘面纱！ 作为观远数据今年重磅推出的新模块，「AI预测引擎」不仅仅引入了先进的AI预测算法，更将观远数据团队多年与诸多500强企业合作中沉淀的
观远数据合伙人鲁伊莎：零售数据赋能如何落地，落地要靠规则！
在3月22日联商网大会上午的分论坛「新消费时代的智慧零售发展峰会」上，观远数据合伙人鲁伊莎作了题为“大数据智能运营方法与实践”的分享。 精彩回顾：2019联商网大会 | 除了拿奖，我们还在这办了一场零售峰会 以下为观远数据副总裁鲁伊莎的演讲摘要： 零售的变与不变 我们说过去的每一次零售变革，是由技术先引领了生产变革，然后生产变革引领了消费方式的变革。但是最近几年的这次革命是不一样，它是逆向的。
【前端面试】 - 观远数据电话面试题
观远数据电话面试题 1. 数据结构中对堆栈链的理解 以链表形式构建的堆栈数据结构，可以实现动态增加节点，无需预先分配内存。 2. js中哪些数据是放在堆中，哪些数据是放在栈中？js的基本数据类型和对象有哪些的，null放在哪里？ js的基本数据类型： 空类型：undefined null 值类型：基本数据类型 String Number Boolean引用型：复杂数据类型 Object Arra
观远数据技术实力再获认证，摘取两个零售大数据重磅奖项
近日，「2018“智慧之心”中国智慧零售行业年度评选」以及「数据星河——ABC科创之心」两大零售及大数据领域内的权威奖项评选结果出炉，观远数据凭借实力双双上榜，技术实力和服务专业性再次得到印证。 智慧零售—最受欢迎大数据服务商 2018“智慧之心”中国智慧零售行业年度评选 2018“智慧之星”评选由中国国际人工智能零售产业博览会组委会携手中国零售业权威媒体—联商网及智慧零售相关行业协会、专业机
望见粒子 | 观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会圆满落幕
千里始足下，高山起微尘。从流量时代进入到效率时代，每一个增长的粒子都不容错过。 零售消费企业的经营决策大到可以依据每周、每月店铺营收和品类表现，也可以小到每天、每时单个SKU的贡献率或每个消费动作的改变。如何在变化莫测的市场找准自己站位，以比同类型企业以更快速度出圈？过去十年或许还能依靠人口红利，而现在，一定是商品服务更新迭代的效率和数据挖掘的颗粒度。 10月23日，以“望见粒子”为主题，「观
科技百咖 | 观远数据苏春园：洞察AI+BI发展，直面数据驱动零售增长的挑战与机遇...
中国软件网 报道 | 公众号：Hapiweb-soft6 在泛零售与消费领域，数据智能分析公司能为用户带来哪些价值?能为用户的销售增长负责吗？ “最懂业务的还是零售商自己，数据智能分析公司不可能为用户增长负责。 ”观远数据创始人&CEO苏春园说，数据智能分析公司的作用是帮助用户找到增长的机会，并抓住机会。 新零售的火热，让国内不少传统的零售企业看到了数据的价值，也有意识地沉淀了海量的数据