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【线代】为什么初等行变换不改变列向量/行向量的线性相关性?特征方程的简便设法?
线代中其他的一些遗留小问题,后续可能会更新。 1. 初等行变换不改变什么?(初等列变换同理) 初等行变换不改变列向量的线性相关性,也不改变行向量的线性相关性。可从以下两点来看。 ① 初等变换不改变矩阵的秩,矩阵的秩=列秩=行秩。而相关性就体现为是否满秩。 ② 不改变列向量的相关性,是因为初等行变换的过程始终保持了与原方程组同解,所以列向量间的线性关系(就是系数x1,x2……的取值,就
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向量投影:如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间?
向量投影:如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间? 前言 本问题是在学习Rosen梯度投影优化方法的时候遇到的问题,主要是对于正交投影矩阵(NT(NNT)-1N)的不理解,因此经过查阅资料,学习了关于向量投影的知识,记录如下。 首先需要了解 子空间和子空间的正交补。相关知识可以查阅本人的另外一篇笔记,核和值域的关系:什么是矩阵的秩?,这篇笔记中是以矩阵列向量的生成子空间为例展开的。 核
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向量投影:如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间?
向量投影:如何将一个向量投影到矩阵的行向量生成子空间? 前言 本问题是在学习Rosen梯度投影优化方法的时候遇到的问题,主要是对于正交投影矩阵(NT(NNT)-1N)的不理解,因此经过查阅资料,学习了关于向量投影的知识,记录如下。 首先需要了解 子空间和子空间的正交补。相关知识可以查阅本人的另外一篇笔记,核和值域的关系:什么是矩阵的秩?,这篇笔记中是以矩阵列向量的生成子空间为例展开的。 核
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