1.混淆矩阵（Confusion Matrix） 1.1基础理论 （1）在机器学习、深度学习领域中，混淆矩阵常用于监督学习，匹配矩阵常用于无监督学习。主要用来比较分类结果和实际预测值。 （2）图中表达的含义：混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一行代表了数据的真实类别。 1.2 实现代码 import torchimport osfrom PIL import Imageimpo

💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的水稻虫害识别，阐述了整个数据制作和训练可视化过程，并加入BiLevelRoutingAttention注意力进行优化，最终mAP从原始的 0.697提升至0.732  博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8、v9优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经

摘要：本篇文章深入探讨了如何利用深度学习技术开发一个用于检测稻田虫害的系统，并且分享了完整的实现过程和资源代码下载。该系统采用了当前的YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，对其进行了性能对比，包括mAP、F1 Score等关键指标。文中详尽阐述了YOLOv8的工作原理，并附上了相关的Python实现代码和训练用数据集，同时整合了一个基于PySide6的图形用户界面。 该系统

YOLO水稻虫害识别数据集，包含褐飞虱，绿叶蝉，正常叶片，稻虫，二化螟，蝇蛆6个类别，共五千余张图像，yolo标注完整。 适用于CV项目，毕设，科研，实验等 需要此数据集或其他任何数据集请私信

三七，盛产于云南，有化瘀止血，活血定痛的功效，民间将其与人参并称之为“北参南七”。   但不为大众所知的是，三七真正与人参一起成为药材的两座高峰，在悠悠长河一般的中医史中并不算久远。它的药用价值最早被云南地区的少数民族发现，直到明代也只被当做西南军队中的金疮药。   （ 图：三七药材）   三七真正被广泛使用，一种说法是起源于被收录到《本草纲目》之中。相传，李时珍曾于药材市场中偶遇一云南药商