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阿里AAAI2018论文解读:轻量网络训练框架、GAN中文命名实体识别、英俄翻译等

点击有惊喜 【论文简介】像点击率预估这样的在线实时响应系统对响应时间要求非常严格,结构复杂,层数很深的深度模型不能很好的满足严苛的响应时间的限制。为了获得满足响应时间限制的具有优良表现的模型,我们提出了一个新型框架:训练阶段,同时训练繁简两个复杂度有明显差异的网络,简单的网络称为轻量网络(light net),复杂的网络称为助推器网络(booster net),相比前者,有更强的学习能力。两