本文记录了一件使用p5.js的编程创意作品的创作过程，具象化地描绘自己的形象，实现了简单的动态交互效果。步骤包括绘制画像、添加动态效果、交互效果。 绘制画像 通过坐标等的计算，运用各种函数绘制几何图形，完成画像的绘制。 包括： ellipse() 圆的绘制 curve() arc() curvePoint() 弧的绘制 curveTangent() 切线的绘制 atan2() 角度的计算 li

目录 1、吧啦吧啦 2、一张决策设计图 3、建构数据 4、统计观测自画像 5、实际规律自画像 6、如何检测你用的方法是否准确 想到很多标题，如：                     建构数据(2)：让决策科学化                     建构数据(2)：思维规律的外显                     建构数据(2)：统计规律可信度的测量方法

用p5.js画一幅自画像 首先来看一下成品~ 鼠标左键点击图像会出现动态背景，再点击又会消失，如下图： 这幅画没有太大的难度，唯一需要动脑筋的地方是繁琐的坐标计算和动态背景，人物的绘制主要是由三角形、四边形、椭圆构成的，下面是代码： 人物绘制代码： function setup() {createCanvas(600, 550);}function draw() {backgrou

一号作业   一号同学作业像素风格，颜色搭配舒适清新，虽然动起来画面很脏，也没什么技术创新让人眼前一亮，但我实在太喜欢这个清淡的风格和可爱的人设了，所以选了出来。（截图截了半天，太难截到了） 十五号作业   挥舞的双拳和点击后夸张的效果变化让我眼前一亮，非常有个性，工作量也很大，完全配得起优秀的称号。 十八号作业   是一只围着鱼盘追着逗猫球旋转的小猫。配色欢快和谐，不但符合主题我

人工智能不仅能用来把模糊的图片变得更清晰，还可以被用来把自画像转换成照片。 最近，荷兰奈梅亨大学就有四名神经领域的科学家正在研究这套新算法。它可以将人脸的草图转换为更清晰的照片。 研究人员称它除了在美术领域的应用外，还可以被应用到警方的取证环节。因为它可以将警方基于目击者画的犯罪嫌疑人的草图转换为更清晰的人脸图像。 参与该研究的两名博士生 Yağmur 和 Umut 在此前给科技媒体 Tech

此次观看了，艺术同学的互动媒体作业，以下是较为喜欢的作品~ 1号作品：很喜欢这种像素点的风格。鼠标拖动有动态交互感，但是稍显晃眼，拖动可以不留人物图像痕迹只有彩色背景会好些。 7号作品：背景做的非常好看，旋转的花朵会好看，人物也可用鼠标拖动。 14号作品：人物做地很有艺术感，动态性交互也很有趣。 16号作品：放大缩小的运用恰到好处。 69号作品：非常有艺术感，透明度调整的好看。

博文索引目录： 1. 引言 2. 自画像功能展示及使用说明 3. 功能实现 3.1 交互一——GUI界面3.2 交互二——音乐播放器 3.2.1 播放/暂停3.2.2 切歌3.2.3 倍速与音量 3.3 交互三——动态灯光背景 3.3.1 普通灯光3.3.2 闪烁灯光 3.4 交互四——闪烁会动的眼睛3.5 交互五——会唱歌的嘴巴3.6 交互六——根据音量互动的彩虹喇叭3.7 交互七——录音功能