关键词：膝关节声发射、膝关节生物标志物、因果关系、机器学习       声学膝关节健康评估长期以来一直被看作是一种替代临床可用医学成像工具的替代方法，如声发射技术是通过检测膝关节在运动过程中产生的微小裂纹或损伤引起的声波信号，从而评估关节的健康状况。这种技术可以实时监测膝关节在不同活动状态下的声发射信号，帮助医生更准确地诊断和评估膝关节的损伤程度，但这种方法尚未在医疗实践中未得到广泛采用。目

近日，来自中国的研究团队开发了一款基于IMU的可穿戴系统，用于评估膝关节骨关节炎引发的功能障碍。研究着重重验证该系统在测量步态及下肢功能方面的准确性，通过对比业界公认的运动捕捉和步态分析系统，评估IMU传感器在这一领域的性能。 实验测试结果显示，IMU传感器系统在时空步态参数测量上与黄金标准系统表现出良好的一致性，同样准确捕捉到了行走期间髋膝关节的活动范围。值得一提的是，这款IM

有什么方法可以让“换膝盖”既没那么痛，苦头又吃得少呢？你别说，还真有！ 近日，关节外科团队顺利为一例膝关节退变的患者完成了“膝关节单髁置换术”，实施了微小切口下对膝关节病变部位的精准治疗。该手术的成功，标志着我院骨科在膝关节置换手术向微创化、个性化、精准化又迈进了一步。 “我的左膝盖痛得厉害，吃药也不管用了。”年近古稀的赵爷爷双膝关节反复疼痛已有3年，平时走路也感觉困难

1 案例介绍 美国纽约特种外科医院（HSS）在整形外科领域享有盛名，曾连续11年在美国整形外科排名第一。2020年12月，这家医院迎来了一场特殊的手术。该手术由他们的一名整形外科医生使用虹科Blade智能AR眼镜完成。这也是美国首例借助AR眼镜进行全膝关节置换的手术。 头戴虹科Blade智能AR眼镜的整形外科医生 手术计划根据患者术前的膝盖CT扫描制定，AR眼镜主要在手术

End-To-End Convolutional Neural Network for 3D Reconstruction of Knee Bones From Bi-Planar X-Ray Images 基于端到端卷积神经网络的双平面x射线膝关节三维重建 相关链接： 1、专栏 2、PSIP 摘要 我们提出了一种端到端的卷积神经网络(CNN)方法，直接从两个双平面x射线图像三维重建膝关节

原来只用unity自带的IK，发现背部不能动，且手和手指的移动和旋转试了好像没法通过animation实现（加入关键帧并修改最终状态的数值后播放没有变化，确定最终关键帧的数值已经改了的）。看资料，发现final IK（官方资料网址http://root-motion.com/）可以实现我想要的,具体的例子为FINAL IK Full Body Biped IK - Linking Effector