腐烂专题
Day 6:994 腐烂的橘子
994 腐烂的橘子 1. 题目描述2. 解题思路3. 代码实现（广度优先遍历） 1. 题目描述 994 腐烂的橘子 2. 解题思路 (1) 首先统计新鲜橘子的数量并将腐烂橘子坐标加入初始队列中； (2) 使用BFS遍历的思想依次遍历每一层，首先判断是否存在新鲜橘子，若存在则时间+1； (3) 对于每一层若遇到新鲜橘子则将其变为腐烂橘子并加入队列中，同时新鲜橘子数-1； (4)
秋招突击——算法练习——8/26——图论——200-岛屿数量、994-腐烂的橘子、207-课程表、208-实现Trie
文章目录 引言正文200-岛屿数量个人实现 994、腐烂的橘子个人实现参考实现 207、课程表个人实现参考实现 208、实现Trie前缀树个人实现参考实现 总结 引言 正文 200-岛屿数量 题目链接 个人实现 我靠，这道题居然是腾讯一面的类似题，那道题是计算最大的岛屿面积，如果当时没做出来，现在得哭死！好在做出来了！这道题单纯使用回溯实现的，然后修改一下地图的坐标
【hot100篇-python刷题记录】【腐烂的橘子】
R6-图论 思路：尽可能从中间开始吧，向四周扩散。 实际上就可以理解为BFS搜索。 使用rot,fresh集合分别记录腐烂、新鲜的集合的元素下标 使用集合是为了更方便增减元素(直接使用-=即可，集合加减） 遍历，rot集合中的每一个元素，对其进行上下左右移动，判断是否存在 存在的话就fresh-rot集合得到最后的集合。 class Solution:def orangesRo
LeetCode 0994.腐烂的橘子：广度优先搜索(BFS)
【LetMeFly】994.腐烂的橘子：广度优先搜索(BFS) 力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/ 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直
多源bfs，LeetCode 994. 腐烂的橘子
一、题目 1、题目描述 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。 2、接口描述 python3 class Solutio
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】 994.腐烂的橘子方法：多源BFS 994.腐烂的橘子 方法：多源BFS 昨天没吃完的橘子今天就坏掉了 可算是掉进橘子窝了 题目提到了一个腐烂掉全部橘子所需要的最小分钟，其实只需要满足从上往下每一步都尽最大可能腐烂到所有橘子就可以满足答案的最小分钟 一个多源BFS，第一步统计初始新鲜的橘子和腐烂的橘子，并将腐
NC398 腐烂的苹果
腐烂的苹果 一个腐烂的苹果每分钟可以向上下左右四个方向扩展，扩展之后，又会有新的腐烂的苹果，一直去腐蚀好的苹果，求多少分钟后，网格中全是烂苹果。 第一次做这道题的时候，想到这道题考察的其实是多源BFS的知识点了。 多源BFS 把所有的源点当成一个超级源点。问题就变成了单一的单源最短路问题 将所有腐烂的苹果全部放到一个队列里面，然后层层的向外扩展，每次扩展都要把队列里面所有的烂苹果
【LeetCode热题100】【图论】腐烂的橘子
题目描述：994. 腐烂的橘子 - 力扣（LeetCode） 腐烂的橘子会污染周围的橘子，要求多少轮扩散才能把全部橘子污染，这就相当于滴墨水入清水，会扩散，其实就是广度遍历，看看遍历多少层可以遍历完可以遍历的 先遍历一次橘子，记录下腐烂橘子的位置和新鲜橘子的数目，然后广度遍历腐烂橘子并向外扩散污染新鲜橘子 注意向外扩散时需要每次取位置，因为移动会改变位置，位置需要重置 class Solu
【题解】NC398 腐烂的苹果(多源BFS)
https://www.nowcoder.com/practice/54ab9865ce7a45968b126d6968a77f34?tpId=196&tqId=40529&ru=/exam/oj 从每个腐烂的苹果开始使用广度优先遍历（bfs） class Solution {int n, m;int dx[4] = {0, 0, 1, -1};int dy[4] = {1, -1, 0,
LeetCode 994—— 腐烂的橘子
阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路 1.记录下初始新鲜橘子的位置到 notRotting，我们按照行把二维数组拉成一维，所以，一个vector 就可以实现了；2.如果没有新鲜橘子，那么第 0 分钟所有橘子已经腐烂，直接返回；3.如果有新鲜橘子，那么我们遍历每一个新鲜橘子，查看它的上下左右是否有腐烂的橘子，如果有，代表这一分钟这个新
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
Leetcode 994. 腐烂的橘子
心路历程： 一开始以为和刚做过的岛屿问题很像，只不过是把岛屿问题换成BFS去做，然后再加上一些计数的规则。结果做完后发现只能通过一半左右的测试用例，发现有一个逻辑错误在于，当腐烂的橘子位于两端时，可以共同腐蚀从而加速进程。而依次遍历所有grid再分别去BFS的顺序思路很明显就不行了。从网上搜素了一下相关的解题思路，发现可以按照多点开花的BFS来做这道题，感觉这样更有图的味道了。 这道题对我来
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
【刷题1】LeetCode 994. 腐烂的橘子 java题解
tag:图论 广度优先搜索 https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked 使用广度优先搜索，搜索步数就是分钟数，等到所有橘子都腐烂后，各个橘子腐烂的最长分钟数就是全部都烂的最小分钟数 class Solution {public int
基于yolov5的苹果腐烂检测（pytorch框架）【python源码+UI界面+功能源码详解】
功能演示： 基于yolov5的苹果腐烂检测系统，系统既能够实现图像检测，也可以进行视屏和摄像实时检测_哔哩哔哩_bilibili （一）简介 基于yolov5的苹果腐烂检测系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。 该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pych
Leetcode 994. 腐烂的橘子（BFS模板题）
Description 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。 示例 1： 输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例 2：输
【leetcode994】腐烂的橘子（BFS）
文章目录 一、题目二、思路三、代码 一、题目 二、思路 首先将所有烂橘子入队，然后常规BFS遍历，注意while的截止条件除了队列为空，新鲜橘子数量大于0（没新鲜橘子也没必要继续遍历，保证时间计算的正确性），这两者一个不满足就可以停止每分钟进行一次【腐烂扩散】，使用BFS对二维图进行遍历，注意和二叉树的层次遍历不一样（二叉树则是只有一个根节点，这里可能有多个腐烂橘子-根
【广度优先搜索】994. 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子 解题思路 首先将所有腐烂的橘子入队BFS针对每一个橘子 出队 取出行列号 然后判断当前位置的上下左右的橘子是否是新鲜橘子如果是，变成腐烂的橘子 然后入队最后当队列为空 判断round class Solution {public int orangesRotting(int[][] grid) {// BFS 计算最短路径问题 腐烂橘子到所有新鲜的橘子的最短路径int
大航海日志：该做坏人做坏人，否则一块腐烂
(1) 什么是好人？ 如果你搜索一下什么是好人？这个问题，你可能可以得到以下答案 也就是说宽厚是好人？ 或者你也可以找到以下答案 也就是吃亏是福，难得糊涂？ 其实，不得罪人，你就是好人 (2) 那我以前是好人吗？ 我想应该是吧 比如说：我在前公司的时候，作为一名培训业的IT讲师来说。 同事的是非也是不参与的，我就备好课，上好课，也争取不给领导添加麻烦。 从这个角度上来说，我
腐烂的橘子 -- DFS、BFS
994. 腐烂的橘子 class OrangesRotting:"""994. 腐烂的橘子https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/"""def solution(self, grid: List[List[int]]) -> int:"""BFS时间复杂度 O(M*N)空间复杂度 O(M*N):param grid::r
leetcode 994. Rotting Oranges | 994. 腐烂的橘子（BFS）
题目 https://leetcode.com/problems/rotting-oranges/ 题解 和 leetcode 542. 01 Matrix | 542. 01 矩阵（图解，广度优先搜索） 这道题几乎没有区别，直接用 542 的图，来讲一下“感染” 的过程，实际上就是个 BFS 只不过本题的 0,1,2 都被占用了，所以我们用 term=3 开始，标记感染轮数。感染过程
算法---腐烂的橘子
题目 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格； 值 1 代表新鲜橘子； 值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。 示例 1： 输入：grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1
阿里面试：让代码不腐烂，DDD是怎么做的？
说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题： 谈谈你的高并发落地经验？ 谈谈你对DDD的理解？ 如何保证RPC代码不会腐烂，升级能力强? 最近有小伙伴在字节，又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了， 他从来没有用过DDD，面挂了。关于DDD，尼恩之前给大家梳理过一
阿里面试：让代码不腐烂，DDD是怎么做的？
说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题： 谈谈你的高并发落地经验？ 谈谈你对DDD的理解？ 如何保证RPC代码不会腐烂，升级能力强? 最近有小伙伴在字节，又遇到了相关的面试题。小伙伴懵了， 他从来没有用过DDD，面挂了。关于DDD，尼恩之前给大家梳理过一
软件架构设计模式——从腐烂的不良设计中品读软件的人格障碍
文章目录 僵硬性脆弱性不可移植性粘滞性不必要的复杂性不必要的重复性不透明性 需求总是变化的，我们的系统会不断变化，不良设计会随着时间会慢慢变得更糟糕。设计的时候设计者鼠目寸光，没有长远规划，会给未来留下隐患。 僵硬性 在这里我们提到了耦合度的问题，**耦合度描述了一个对象依赖于另外一个对象的程度。**松耦合的对象可以独立发生变化，彼此互相不影响。这也是我们系统设计的目标。
leetcode994腐烂的橘子
leetcode994 腐烂的橘子 题目描述 题目解析 深度优先遍历问题，需要利用队列来存取需要遍历的节点，同时为了维护遍历深度，需要维护一个字典来存取遍历深度 public int orangesRotting(int[][] grid){int[] dr = {-1, 1, 0, 0};int[] dc = {0, 0, -1, 1};int R = grid.length;int