信号分解技术是把一个复杂信号分解为若干含有时频信息的简单信号，研可通过分解后的简单信号来读取和分析复杂信号的有效特征。因此，信号分解技术对分析结果的影响是不言而喻的。 傅里叶分解是早期常用的信号分解方法，最初被用于分析热过程，它实现了信号由时域到频域的转换，将信号分解为正余弦信号的组合。因此，傅里叶分解有利于研究者们抓取信号的时频特征。然而，实际信号却多以非平稳和非线性的形式出现，傅里叶分解却通

先总结： 1.学习了如何使用 pspectrum 函数执行时频分析，以及如何解释频谱图数据和功率水平。2，您学习了如何更改时间分辨率和频率分辨率以提高对信号的理解，以及如何使用 fsst、ifsst 和 tfridge 锐化频谱并提取时频脊3.您学习了如何配置频谱图以获得对数频率尺度和三维可视化。 您学习了如何通过计算持久频谱来找到干扰信号。 此示例说明如何执行和解释基本的时频信号分析。在

脊线（Ridges）：在光滑曲面上，脊线是一种特殊的曲线。沿着这条曲线，曲面的一个主曲率在其曲率线上达到极值（最大或最小）。这意味着脊线是那些曲率发生突变的区域，它们在形状感知、物体识别和计算机图形学中都有重要的应用。         脐点（Umbilics）：脐点是光滑曲面上的一个特殊点，在该点上，曲面的两个主曲率相等。在脐点处，曲面的形状局部类似于一个球体或鞍点。脐点在曲面分