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2024-AIDD-人工智能药物设计-利用深度学习优化中药复方益气解毒方对胶质母细胞瘤靶点的药物设计研究
利用深度学习优化中药复方益气解毒方对胶质母细胞瘤靶点的药物设计研究 1. 引言 1.1 研究背景与意义 1.1.1 胶质母细胞瘤的治疗现状 1.1.1.1 胶质母细胞瘤的流行病学 1.1.1.1.1 全球与地区发病率对比 1.1.1.1.2 年龄与性别分布统计 1.1.1.2 传统治疗手段的局限性 1.1.1.2.1 手术治疗的限制与挑战 1.1.1.2.2 化疗与放疗的副作用分
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2024-AIDD-人工智能药物设计-基于深度学习的胶质母细胞瘤靶点蛋白的识别与药物设计
UniProt搜索胶质母细胞瘤相关蛋白:从UniProt数据库查找胶质母细胞瘤相关的蛋白质数据是一个很好的开始,这可以帮助你识别与疾病相关的关键蛋白。 疾病与中药交集分析:研究中药(如益气解毒方)与胶质母细胞瘤的关系,结合西药及其他数据库如GeneCards的数据,这有助于揭示潜在的治疗机制或药物靶标。 调控网络分析:通过分析调控网络,可以了解哪些转录因子、信号通路在胶质母细胞瘤中扮演重要角
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文献速递:深度学习胶质瘤诊断---空间细胞结构预测胶质母细胞瘤的预后
Title 题目 Spatial cellular architecture predicts prognosis in glioblastoma 空间细胞结构预测胶质母细胞瘤的预后 01文献速递介绍 胶质母细胞瘤的治疗耐药性的关键驱动因素是肿瘤内的异质性和细胞状态的可塑性。在这里,我们调查了空间细胞组织与胶质母细胞瘤预后之间的关联。利用单细胞RNA测序和空间转录组数据
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点成案例| BE-Gradient 微流控芯片用于胶质母细胞瘤的研究
研究快速导览 背景 胶质母细胞瘤(GBM〉是最致命的肿瘤类型之一。在这些肿瘤中,高细胞区被命名为假性细胞区,并被推测为胶质母细胞瘤细胞迁移的波。这些细胞的"波浪"被认为是由肿瘤引起的血管闭塞所造成的氧气和营养物质的消耗所诱发的。虽然这些结构在GBM肿瘤中的普遍存在表明,它们可能在胶质母细胞瘤的扩散和入侵中发挥了重要作用,但在体外重新创造这些结构仍然是一个挑战。 方法 西班牙萨拉戈萨大学通过
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超详细!超柔纳米电子探针可形成可靠、无胶质瘢痕的神经整合
微信公众号关注: 脑机接口研习社 关注脑机接口领域最新发展资讯 Abstract 侵入式脑电极是体内与单个神经元电接口的唯一手段,但是它们的记录效率和生物相容性使其在科学和临床应用中是有局限的。文章发现具有亚细胞尺寸、超柔韧性和细胞外科手术印记(cellular surgical footprints)的纳米电子线(nanoelectronic thread,NET)电极可形成可靠的
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