胎心专题

多普勒胎心监护仪方案提供——胎心仪方案

多普勒胎心监测仪是一种利用手持式超声波传感器作为信号采集器,采集幼儿胎心跳动的频率,然后在通过智能设备将胎儿心跳直观显示出来,并以声音的方式播放出来,让怀孕妈妈能清晰、准确的了解到胎儿的心跳。 胎心监护仪原理:它借助多普勒效应提供心跳的声音仿真,并显示每分钟的心跳次数。胎心监测仪在家庭中的应用越来越广泛。借助该设备,父母能够聆听宝宝的心跳。超声波探头是该系统的关键组件。 探头包括一个用于生成超声

基于R语言的机器学习多分类任务(决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、KNN、BP神经网络)——UCL胎心宫缩监护数据(CTG.xls)预测分析

摘要:本文针对UCL胎心宫缩监数据(Y有三个水平的多分类预测任务),利用R语言建立决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、KNN和BP神经网络模型进行预测。给出了任务(包括数据预处理(缺失值处理、异常值处理)、建模、模型评价等步骤)的详细代码,读者稍加改动便可运用到自己的机器学习分类任务中。 一、数据来源与说明 胎心宫缩监护(CTG.xls)来源于UCI机器学习数据库。数据有2129个