适用平台：Matlab2020及以上 相关性分析是一种统计方法，用于衡量两个或多个变量之间的关系程度。通过相关性分析，我们可以了解变量之间的相互关系、依赖性，以及它们是如何随着彼此的变化而变化的。相关性分析通常包括计算相关系数或其他衡量关联度的指标。 ①量化特征之间的关联程度：通过相关系数的值，我们可以判断它们的关系是强烈的、中等还是弱。 ②特征降维：在大规模数据集中，相关性分析可以帮助我们

曼－肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法在matlab上的实现 有完整代码 Matlab部分代码如下 for i=2:nfor j=1:iif y2(i)>y2(j)s=s+1;elses=s+0;endendSk2(i)=s;E=i*(i-1)/4; Var=i*(i-1)*(2*i+5)/72;UBk(i)=0-(Sk2(i)-E)/sqrt(Var);endUBk2

肯德尔相关性系数，又称肯德尔秩相关系数，它也是一种秩相关系数，不过它所计算的对象是分类变量。 分类变量可以理解成有类别的变量，可以分为 无序的，比如性别（男、女）、血型（A、B、O、AB）； 有序的，比如肥胖等级（重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖）。 通常需要求相关性系数的都是有序分类变量。   举个例子。比如评委对选手的评分（优、中、差等），我们想看两个（或者多个）评委对几位选手

原理和计算步骤 案例 计算福建龙岩市的长汀、上杭、漳平、永定四个县市的1960-2013年的年际气温MK统计量。 数据格式 以下是mk z值计算原理。 运行结果 每个县市的UF、UB值以excel文件形式输出到matlab脚本所在路径，并且会生成图片。 matlab代码  点击可查看大图。 如果对你有帮助，请点下赞，予人玫瑰手有余香！ 时