一、梯度下降法 ——通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值 >>>梯度下降算法原理讲解 6K+收藏 详解梯度下降算法https://blog.csdn.net/JaysonWong/article/details/119818497 二、感知机 ——目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面 >>>最详细记录感知机 前言、原理、学习策略​​​​​​

作者：桂。 时间：2017-04-21  21:11:23 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6743780.html  前言 看到最近大家都在用Tensorflow，一查才发现火的不行。想着入门看一看，Tensorflow使用手册第一篇是基于MNIST的手写数字识别的，用到softmax regression，而这个恰好与我正在看的《统计信号处