互联网的历史长河里，真的有好多超酷的软件闪亮登场过。 豪杰超级解霸 记得那个超级解霸吗？还有那个江民KV3000，哇，真的是经典中的经典！别忘了金山游侠、MUD游戏，玩起来真的太嗨了。 还有千年虫（Y2K）、CCED、FrontPage，听歌必备的千千静听，以前发短信都用飞信，还有那个超神的金山快译，以及南极星乱码转换器。 玩过这些的，应该都是70后、80后的老前辈吧哈哈。 说起这些

知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法，由于其简单，有效，在工业界被广泛应用。这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作: 论文链接​arxiv.org Knowledge Distillation，简称KD，顾名思义，就是将已经训练好的模型包含的知识(”Knowledge”)，蒸馏("Distill")提取到另一个模型里面去。今天，我们就来简单读

如果你是一名有经验的程序员，迅速阅读此书可以大体了解Python语言的核心。掌握了Python语言的核心，想再深入了解它的面向对象特性和编程技巧，可以看其他的Python大部头，或者最直接也是最有效的方式，下载并安装Python，在它的“Shell”里边用边学，这样可以事半功倍；如果你英语够好，python.org网站将是你挖宝的必经之地。此书也讲到了Python的这一易学特性，只要你仔细认真

第一篇：LSS算法数据shape流程图 - 知乎 Lift Splat Shoot算法是一种用于自动驾驶感知的算法，它由NVIDIA提出。该算法通过将多视角相机图像转换为3D空间中的特征表示。其主要思想是将每个相机的图像通过"抬升（Lift）"的方式生成3D特征，然后将这些3D特征通过"拍扁（Splat）"的方式投射到光栅化的鸟瞰图网格中。最后，通过将模板运动轨迹"投射（Shoot）"到网络输出