细品专题

细品spring设计,可扩展性编程Aware接口,Adapter类

Spring中的扩展点介绍 Aware接口 在Spring中,Aware接口是一组特定的接口,用于向Bean提供特定的资源或信息。通过实现Aware接口,Bean可以感知到容器的特定状态或资源。 常见的Aware接口包括: BeanNameAware:获取当前Bean在容器中的名字。ApplicationContextAware:获取当前Bean所在的ApplicationContext。

细品28岁程序员退休创业背后的可怕故事,哐哐哐的暴击伤害

关注我,每天上午 09:30,干货推送! 28岁的你在做什么? 年薪百万就已经很打击人了, 而你还是宣告退休!!!! 又一次来自同龄人的暴击, 比以往的暴击来的还更猛了一些, 他没有锃亮的脑门,也不穿格子衫,不油腻,看上去还是个文艺青年。 事情要从郭宇2月份的一则退休微博说起,年仅28岁的郭宇宣布从字节跳动退休,去日本做温泉旅馆,重点不是民宿。 先看下郭宇在微博中的自我介绍 简介:株式会

细嚼慢咽 Java 线程池,你品你细品

Photo By Instagram natgeoadventure 问题 13 你好同学,我是今天的面试官。咱们来聊聊平时开发中为什么要使用线程池技术,Java 线程池它具体是怎么实现的? 好处多多 假设我们不使用线程池技术,那么就在任务来临时刻启动一个新的线程,任务处理结束,释放线程资源。但是启动和销毁线程对服务器来说是比较耗费性能的一件事情,首先当任务来临时候,由于需要创建新的线程,会

细品不同版本的Ubuntu Linux

http://os.51cto.com/art/201303/383132_all.htm 细品不同版本的Ubuntu Linux 【51CTO精选译文】本文并不是想开始对不同版本的Ubuntu(Xubuntu、Edubuntu、Kubuntu和AdInfinitubuntu)进行任何颇有争议的评论,而是先从带Unity的默认Ubuntu安装环境开始介绍,然后扩大范围,分别介

13.从桥接模式细品人生的几座桥

“物理学不存在了,今后也不会存在。”——《三体》 在《三体》中,有这样一个桥段,顶级的物理学家杨冬在三体文明超级计算机“智子”的干扰和误导下,得出了物理实验的结果在实验之前就会被某种力量确定的结论,导致自己主观上信念崩塌,亲手结束了自己年轻的生命。 笔者在读到这段时除了感叹大刘构思的精妙外,也深深的体会到了坚定的信念对人重要性。其实我们在某个时刻都是杨冬,她因物理现象的难以理解而崩溃,我

numpy的searchsorted细品

import numpy as np a= np.arange(20) pos_left = a.searchsorted(3)    #也可以写成np .searchsorted(a, 3), 注意这里操作的a是一列,而不是整个ndarray pos_right = a.searchsorted(10, "right")  pos_left, pos_right    #(3, 11

细品Spring之RestTemplate

第1章:引言 大家好,我是小黑,咱们今天来聊聊Spring框架中的RestTemplate。如果你是个Java程序员,那么你肯定知道Spring框架的重要性。在Spring的众多工具中,RestTemplate是用来简化HTTP通信的一个强大工具。 当咱们谈到Web服务时,无论是消费别人的API还是创建自己的服务,HTTP通信都扮演着核心角色。这就是RestTemplate发光发热的地

细品BERT

Bert时代的创新:Bert应用模式比较及其它 根据几篇相关论文的实验结果,得到一下分析和结论: 1. 对比了特征集成和fine-tuning两种方式的优劣,结论是,在不同的任务上效果是各不相同的。采取Fine-tuning的模式更有可能达到最优效果。 2. 对比了只是用顶层输出和加权平均各个层输出的优劣,结论是:可能跟任务类型有关,不同类型的任务可能结论不太一样,背后可能有更深层的原因在起

论一个程序员的编程修养(你品,你细品)

论一个程序员的编程修养 转自:陈浩 芯片之家  作者:陈浩 来源:嵌入式云IOT技术圈 什么是好的程序员?是不是懂得很多技术细节?还是懂底层编程?还是编程速度比较快?我觉得都不是。对于一些技术细节来说和底层的技术,只要看帮助,查资料就能找到,对于速度快,只要编得多也就熟能生巧了。 我认为好的程序员应该有以下几方面的素质: 1、有专研精神,勤学善问、举一反三。 2、积极向上的态度

细品服务并发限流+Redis-cell的使用

背景 今天热搜“海底捞的排号系统挂掉了”,也许是今天情人节,各位情侣去海底捞约会,进入排号系统的流量猛增,导致服务支撑不住,直接挂掉,在这里只是猜测(大胆猜测,小心求证)。那我们应该如何防止因为流量突然猛增而导致服务挂掉的问题呢?那就是限流了。 那我们通过redis 来设计限流策略。 服务限流 简介 通过压测我们可以压出我们服务接口可以承受最大的QPS或者TPS,但是我们压测的话只是单压并