今天我用数据分析思维来深度解读《拼凑真相》这本书，副标题是：认清纷繁世界的 10 大数据法则，作者是英国的蒂姆·哈福德。        在目不暇接的数据海洋中，如何看清纷繁世界的真相？ 我们不妨运用数据分析的 9 种思维，来学习书中介绍的 10 大数据法则（顺序有调整），以便提升洞察事物本质的能力。   理解现状   1.目标思维 数据分析的目标，是为了能够更好地理解和应用数据，从数据中挖

各种类型的元数据有什么用？跟数据中台啥关系？ 元数据在指标管理、模型设计、数据质量和成本治理四个领域都发挥作用，这些领域构成数据中台OneData 数据体系。今天逐一了解元数据在上述领域的应用 1 指标管理 指标，一种特定类型的元数据，运营会围绕它工作，业务和数据的交汇点。指标数据能否用，会影响他们的日常工作。 电商业务中，新用户销售额是考核市场活动拉新效果的重要指标。马漂亮是市场部门的数