文件目录 Pawlak粗糙集模型前置知识 I N D ( B ) IND(B) IND(B)：属性集 B B B的不可区分关系对于 ∀ x ∈ U \forall x\in U ∀x∈U相对于 B B B的等价类定义为 U / I N D ( B ) U/IND(B) U/IND(B)： I N D ( B ) IND(B) IND(B)的所有等价类集合划分 粗糙集粗糙集的基本概念图例题练习

面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？ 粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性，按照颜色的不同，我们能够把这堆积木分成 R1=

文章目录 1.优势关系粗糙集的由来原因2.优势关系下产生优势集和劣势集3.决策类及其向上联合、向下联合4.上下近似集 1.优势关系粗糙集的由来原因 经典粗糙集模型不能处理有序数据。为此，Greco等用优势关系代替经典粗糙集模型中的不可区分关系，提出了优势关系粗糙集方法。 2.优势关系下产生优势集和劣势集 3.决策类及其向上联合、向下联合 4.上下近似集