粗浅专题
个人对Chan算法的粗浅理解（TDOA）
符号解释 n n n 台监测设备坐标 ( x i , y i , z i ) , i = 0 , 1 , 2 , ⋯ , n (x_i,y_i,z_i),i=0,1,2,\cdots,n (xi,yi,zi),i=0,1,2,⋯,n 各设备接受到信号的时刻 t i , i = 0 , 1 , 2 , ⋯ , n t_i,i=0,1,2,\cdots,n ti,i=0,1,2,
粗浅看 Tomcat中设计模式分析
简介 Tomcat 中运用的许多经典设计模式，如模版模式、工厂模式和单例模式等。通过学习它们的实践运用能给我们以后的程序设计起到一定的借鉴作用。 外观 外观设计模式在 Tomcat 中有多处使用，在 Request 和Response对象封装中、StandardWrapper到 ServletConfig封装中、ApplicationContext到 ServletContext封装中等都用到了
粗浅看 Web基础架构：负载均衡和LVS
背景 在大规模互联网应用中，负载均衡设备是必不可少的一个节点，源于互联网应用的高并发和大流量的冲击压力，我们通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器（数据库、缓存等等）。 负载均衡的作用 负载均衡设备的任务就是作为应用服务器流量的入口，挑选最合适的一台服务器，将客户端的请求转发给它处理，实现客户端到真实服务端的透明转发。最近几年很火的「云计算」 以及分布式架构，本质上也是
粗浅看 JNDI原理
介绍 JNDI 是 Java 命名和目录接口（Java Naming and Directory Interface，JNDI） 的简称。从一开始就一直是 Java 2 平台企业版的核心技术之一。在 JMS，JMail,JDBC,EJB 等技术中，就大量应用的这种技术。JNDI 可访问的现有的目录及服务有：DNS、XNam 、Novell目录服务、LDAP(Lightweight Directo
粗浅看 java反射机制
什么是 Java 反射是 Java 被视为动态（或准动态）语言的一个关键性质。这个机制允许程序在运 行时透过 Reflection APIs 取得任何一个已知名称的class 的内部信息，包括其 modifiers（ 诸如 public, static 等 ）、superclass （例如 Object）、 实现之 interfaces（例如 Cloneable），也包括 fields 和 m
粗浅看 JSP工作原理
简介 JSP（Java Server Pages)是由SunMicrosystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML文件(*.htm,*.html)中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP标记(tag)，从而形成JSP文件，后缀名为(*.jsp)。用JSP开发的Web应用是跨平台的，既能在Linux下运行，也能
粗浅看 深度解析Java内存原型
寄存器 我们在程序中无法控制。 栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在 堆中。 堆：存放用 new 产生的数据。 静态域：存放在对象中用static定义的静态成员。 常量池：存放常量。 非 RAM 存储：硬盘等永久存储空间。 常量池 常量池（constant pool）指的是在编译期被确定，并被保存在已编译的 class 文件中的一些数 据。除了包含代码中所定义
一篇文章粗浅了解Apache zookeeper
一篇文章粗浅了解Apache zookeeper 前言 Zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，提供了简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统让用户可以很轻松解决分布式应用程序下面的出现的协调服务，确保避免出现竞态条件或者死锁等错误。其设计目标是减轻分布式应用从零开始实现分布式协调服务的压力。本篇文章将会在以下几个方面来介绍zookeeper。 zookeeper是什么 zooke
关于PolarDB粗浅认识
PolarDB简介 目前（20240314），PolarDB有两个版本： PolarDB-PG PolarDB PostgreSQL 版（PolarDB for PostgreSQL，简称“PolarDB-PG”）是阿里云自主研发的云原生关系型数据库产品，100% 兼容 PostgreSQL。采用基于 Shared-Storage 的存储计算分离架构，具有极致弹性、毫秒级延迟、HTAP 的
智能驾驶-任务部署-目标检测跟踪融合-网络模型设计优化部署---粗浅之言
注意：杂乱无章，感兴趣可看 问题涉及有：硬件平台、软件系统框架、目标检测、目标跟踪、多传感器融合算法、网络模型设计、训练、优化、嵌入式部署等一系列技术体系；根据自己对相关方面的理解，现做一粗浅的小结。 硬件平台，如安霸的CV2，它主要有SOC和MCU；SOC上有一个linux系统，用于某些处理以及调度相关任务，比如调度视觉感知任务等；因为视觉感知处理相对耗时，且摄像头接在SOC上，所以被部署于SO
个人对IO流中字节流的粗浅认知
字节流：InputStream（读数据），OutputStream（写数据） InputStream（读数据） package com.lenovo.io.demo;/**读取D盘下Lenovo文件夹study.txt文件内容*/import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import jav
【XML】XML粗浅理解
XML XML是一种可扩展的标记语言，它包含数据并且负责数据的传输。作为W3C的推荐标准，XML主要作为系统的配置文件：Spring中的applicationContext.xml、Tomcat中的sever.xml和log4j中的log4j.xml以及在Ajaxz中传输数据等。 作为一个应用比较广泛的标记语言，XML是一个庞大的家族。 声明
信息隐藏技术综述——粗浅入门
本文为2017年十一月做的关于信息隐藏技术的PPT汇报的配套讲稿，相关参考资料已上传至 （http://download.csdn.net/download/sir_chai/10104787） 第一页 1996 年 5 月30 日，在英国的剑桥牛顿研究所召开了第一届国际信息隐藏学术研讨会(First In-ternationalWorkshop on Information Hidin
生成式对抗网络(GAN)综述——粗浅入门
2017年十月份时做了关于GAN综述的PPT汇报(http://download.csdn.net/download/sir_chai/10104778)，并上传了PPT及相关参考资料，这篇博文主要是对PPT进行解读。 第一页 今天我要给大家介绍的是GAN（GenerativeAdversarial Networks）生成式对抗网络的研究进展与展望，GAN是一个比较新的生成模型方法，在20
![[每周一更]-(第75期)：Go相关粗浅的防破解方案](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b5e3f253fb56417fb7117f2c1ed44001.jpeg#pic_center)
[每周一更]-(第75期)：Go相关粗浅的防破解方案
Go作为编译语言，天然存在跨平台的属性，我们在编译完成后，可以再不暴露源代码的情况下，运行在对应的平台中，但是 还是架不住有逆向工程师的反编译、反汇编的情形；（当然我们写的都不希望被别人偷了，以下内容简单做个攻防介绍，起个引导作用，不到之处，多多留言探讨） 反编码（decompilation）是指将机器代码或二进制代码还原为高级语言源代码的过程。虽然一些工具可以进行反编码，但要注意的是
[每周一更]-(第75期)：Go相关粗浅的防破解方案
Go作为编译语言，天然存在跨平台的属性，我们在编译完成后，可以再不暴露源代码的情况下，运行在对应的平台中，但是 还是架不住有逆向工程师的反编译、反汇编的情形；（当然我们写的都不希望被别人偷了，以下内容简单做个攻防介绍，起个引导作用，不到之处，多多留言探讨） 反编码（decompilation）是指将机器代码或二进制代码还原为高级语言源代码的过程。虽然一些工具可以进行反编码，但要注意的是
粗浅看Struts2和Hibernate框架
---------------------------------------------------------------------------------------------- [ 版权申明：本文系作者原创，转载请注明出处] 文章出处： http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/52424578 作者：朱培 ID：s
神经网络 mse一直不变_神经网络法预测喷雾液滴尺寸的粗浅尝试
喷雾场中，液体射流受到气动力、表面张力、粘性力及自身惯性等多种因素之间复杂的相互作用破碎成液带、液块或液滴，而这些初次雾化的产物又会继续破碎成更小的液滴完成二次雾化，因此准确地预测喷雾场中液滴的尺寸及分布一直是困扰诸多研究者的难题。对于特定喷嘴，相较于实验及数值手段，采用理论方法能够更经济快捷地对雾化场特征进行预测，从而减少设计喷嘴的预算成本及时间。 图1 几种典型的初始雾化模型及液滴的二次
网页接口响应时间长问题解决办法(粗浅)
普通码农写代码，没有性能优化，当数据量变大，效果就很明显了。接口响应时间过长，导致客户体验效果非常差。 首先，从最外层开始，浏览器按F12，看看Network哪个接口占用时间最长（也有可能存在一些CSS或JS插件一直请求不到导致的时间过长），然后进接口分析你的逻辑代码，一行行审代码，找到耗时的地方进行逻辑优化，最后找到sql去执行下，看看时间是否很长，可以参考下https://blog.csdn
P1-P5_动手学深度学习-pytorch(李沐版，粗浅的笔记)
目录 预告 1.学习深度学习的关键是动手 2.什么是《动手学深度学习》 3.曾经推出的版本（含github链接） 一、课程安排 1.目标 2.内容 3.上课形式 4.你将学到什么 5.资源 二、深度学习的介绍 1.AI地图 2.深度学习在一些应用上的突破 3.案例研究一广告点击 三、安装 1.Windows下的安装CUDA 2.验证CUDA是否安装成功 3.下载并