Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个开源的深度学习框架,由加州大学伯克利分校的Berkeley Vision and Learning Center(BVLC)开发。它主要用于图像分类、分割和图像生成等任务。以下是对Caffe的专业详解,包括其特点、核心组件、使用方法、应用场景以及优势和局限性。 一、特点
sed 全称 stream editor,与正则表达式配合使用,使用频率很高。 可与find配合使用。 只说下常用的 一、单行替换与刪除 echo -e 'abc \n \n abc' > test abc换为cba sed -i ‘s/abc/cba/g’ test 删除开头空格 sed -i 's/^\s\+//g' test` 删除行尾空格 sed -i 's