答题卡专题

传统CV算法——基于opencv的答题卡识别判卷系统

基于OpenCV的答题卡识别系统，其主要功能是自动读取并评分答题卡上的选择题答案。系统通过图像处理和计算机视觉技术，自动化地完成了从读取图像到输出成绩的整个流程。下面是该系统的主要步骤和实现细节的概述： 1. 导入必要的库系统首先导入了numpy、argparse、imutils和cv2等Python库。这些库提供了处理图像、解析命令行参数等功能。 # 导入工具包import numpy

OpenCV从入门到精通实战(四)——答题卡识别判卷系统

基于OpenCV的答题卡识别系统，其主要功能是自动读取并评分答题卡上的选择题答案。系统通过图像处理和计算机视觉技术，自动化地完成了从读取图像到输出成绩的整个流程。下面是该系统的主要步骤和实现细节的概述： 1. 导入必要的库系统首先导入了numpy、argparse、imutils和cv2等Python库。这些库提供了处理图像、解析命令行参数等功能。 # 导入工具包import numpy

使用 opencv 识别答题卡，生成填涂答案

一般答题卡设计时都在试卷4个角预留4个一样大小的黑块仅能识别选择题判断题之类的填涂答题的题目，不能识别填空题应用题等其它主观题使用 opencv 识别试卷图片中所有黑块，再根据黑块大小获取四个角的位置，根据四个黑块位置校正图像将图像转成灰度图 Cv2.CvtColor(imgOrg, dst, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); 对图像黑白增强处理

计算机视觉知识点-答题卡识别

之前跟同事聊过答题卡识别的原理,自己调研了一下,高考那种答题卡是通过一个专门的答题卡阅读器进行识别的,采用红外线扫描答题卡,被涂过2B碳的区域会被定位到,再加上一些矫正逻辑就能试下判卷的功能.这种方法的准确度很高.淘宝上查了下光标机的误码率是0.9999999(7个9).见下图. 准确率高的离谱,机器长这个样子这台机器的价格是15000, 有些小贵. 如

基于Opencv的答题卡识别（附详解代码）

基于Opencv图像识别的答题卡识别项目在观看唐宇迪老师图像处理的课程中，其中有一个答题卡识别的小项目，在此结合自己理解做一个简单的总结。 1. 项目分析首先在拿到项目时候，分析项目目的是什么，要达到什么样的目标，有哪些需要注意的事项，同时构思实验的大体流程。图1. 答题卡测试图像比如在答题卡识别的项目中，针对测试图片如图1 ，首先应当实现的功能是: 能够捕获答题卡

Python-OpenCV霍夫圆变换实例--答题卡圆形查找检测

本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！测试图像与题目来源：https://www.cnpython.com/qa/116720 测试图：结果图：实现代码： import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('./test.png',0)cv2.imshow('src',img)img = cv2.medianBlu

【完整项目】基于Python+Tkinter+OpenCV+Yolo+手写OCR的双模式答题卡识别软件的设计与实现

目录前言软件展示一、软件使用说明1.1 环境配置1.2 文件结构1.3 准备工作二、快速开始三、实现思路3.1 项目流程图3.2 界面设计3.3 核心设计3.3.1 模板制作3.3.2 识别算法基于传统图像处理的算法基于深度学习的算法 3.3.3

【深度学习】基于Hough变化的答题卡识别（Matlab代码实现）

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【MATLAB图像处理实用案例详解（2）】—— 基于Hough变换的答题卡识别

目录一、背景意义二、理论基础2.1 图像二值化2.2 倾斜校正2.3 图像分割2.3.1 基于区域的分割方法2.3.2 基于边界的分割方法三、算法流程3.1 图像灰度化3.2 灰度图像二值化3.3 图像平滑滤波3.4 图像校正3.5 分割定位3.6 填写检查四、效果演示五、完整代码一、背景意义研究答题卡识别软件的设计与开发，集成了图像分割、模式识别等领域的功能模块，

python:Opencv4答题卡检测实例练习

python:Opencv4答题卡检测1实例练习利用python+opencv对答题卡进行检测，圈出正确的答案，并打印出得分。原始图像：最终结果：实现过程读入图像并转化为灰度图 # 读入图像img_org = cv2.imread(img_path)cv_show('img_org', img_org)img = cv2.cvtColor(img_org, cv2

竞赛机器视觉opencv答题卡识别系统

0 前言 🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是 🚩 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！ 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数：3分工作量：3分创新点：3分 🧿 更多资料, 项目分享： https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate 什么