第五十三专题
机器学习第五十三周周报 MAG
文章目录 week53 MAG摘要Abstract1. 题目2. Abstract3. 预测标准3.1 问题提出3.2 数据预处理3.3 模型架构MAG3.4 时域故障模式识别3.5 故障检测器 4. 文献解读4.1 Introduction4.2 创新点4.3 实验过程4.4 实验结果4.5 结果分析 5. 结论小结参考文献 week53 MAG 摘要 本周阅读了题为Fa
代码随想录算法训练营第五十三天 | 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、 103. 水流问题、 104. 建造最大岛屿
一、101. 孤岛的总面积 题目链接：101. 孤岛的总面积 (kamacoder.com) 文章链接：代码随想录 (programmercarl.com)——101. 孤岛的总面积 二、102. 沉没孤岛 题目链接：102. 沉没孤岛 (kamacoder.com) 文章链接：代码随想录 (programmercarl.com)——102. 沉没孤岛 三、 103.
代码随想录算法训练营第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费、总结
代码随想录算法训练营第五十三天 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(4,0));dp[0][0] = 0;//不操作dp[0][1] =
力扣经典150题第五十三题：基本计算器
目录 力扣经典150题第五十六题：基本计算器示例提示解题思路 力扣经典150题第五十六题：基本计算器 给你一个字符串表达式 s ，请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 注意:不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算的内置函数，比如 eval() 。 示例 示例 1： 输入：s = “1 + 1” 输出：2 示例 2： 输入：s = " 2-1 + 2 " 输出
代码随想录算法训练营第五十三天| 1143.最长公共子序列 ，1035.不相交的线，53. 最大子序和 动态规划
题目与题解 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 代码随想录题解：1143.最长公共子序列 视频讲解：动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode：1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili 解题思路： 一开始试图用四层循环暴力法来做，就超时了。 看完代码随想录之后的想法 这里主要是dp定义跟前
学习java第五十三天
Spring器中的bean可以分为5个范围： singleton：这种bean范围是默认的，这种范围确保不管接受多少请求，每个容器中只有一个bean的实例，单例模式； prototype：为每一个bean提供一个实例； request：在请求bean范围内为每一个来自客户端的网络请求创建一个实例，在请求完毕后，bean会失效并被垃圾回收器回收； session：为每个session创建一个
（学习日记）2024.04.29：UCOSIII第五十三节：User文件夹函数概览（uC-LIB文件夹）第三部分
写在前面： 由于时间的不足与学习的碎片化，写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习（忘了以后能快速复习）的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位，以时间为顺序，仅仅将博客当做一个知识学习的目录，记录笔者认为最通俗、最有帮助的资料，并尽量总结几句话指明本质，以便于日后搜索起来更加容易。 标题的结构如下：“类型”：“知识点”——“简短的解释” 部分内容由于保密协议无法上传。 点击此处进入学
代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和 动态规划
1143.最长公共子序列 体会一下本题和 718. 最长重复子数组 的区别 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ye4y1L7CQ https://programmercarl.com/1143.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 题目大意：给定两个字符
代码随想录算法训练营第五十三天|动态规划|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
1143.最长公共子序列 文章 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两
华清远见作业第五十三天——ARM（第七天）
代码 key_inc.h #ifndef __KEY_INC_H__#define __KEY_INC_H__#include "stm32mp1xx_gic.h"#include "stm32mp1xx_exti.h"#include "stm32mp1xx_rcc.h"#include "stm32mp1xx_gpio.h"void key1_it_config();void k
代码随想录算法训练营第五十三天｜1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和
1143.最长公共子序列 https://leetcode.com/problems/longest-common-subsequence/ 思路： longest common subsequence 是动态规划中的经典问题。 记住 如果 str1[i] == str2[j] dp[i+1][j+1]= dp[i][j] + 1, 不等的话 dp[i+1][j+1] = max(dp[i]
第五十三天| 1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
Leetcode 1143.最长公共子序列 题目链接：1143 最长公共子序列 题干：给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde
代码随想录算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53.最大子数组和
1143.最长公共子序列 思路：这道题与上一道题的区别就是是否为公共连续的子序列，这道题为非连续的公共子序列相等的最大长度！依然是利用二维数组，但是这个时候要注意区分相等与不相等的情况，对于连续的而言，如果这两个位置不等，那么dp数组的这个位置一定是为0的，（其实这里也可以联系到最后一题，如果不能连续起来，那么dp不动，相当于以该点为起始位置，重新开始，而因为最后一题的为了记录其值，所以以这个
算法训练营第五十三天|1143.最长公共子序列 1035.不相交的线 53. 最大子序和
目录 Leetcode1143.最长公共子序列Leetcode1035.不相交的线Leetcode53. 最大子序和 Leetcode1143.最长公共子序列 文章链接：代码随想录 题目链接：1143.最长公共子序列 思路：一维数组没法记录全之前地依赖值。二维倒序也不行，因为还要依赖这层前面更新完的元素（dp[i][j - 1]），倒序的话这层前面元素还没更新，也是一维数
算法训练第五十三天|1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和
1143. 最长公共子序列： 题目链接 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcd
代码随想录算法训练营第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费
309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 int maxProfit(int* prices, int pricesSize){int len = pricesSize;int dp[len][4];dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;dp[0][2] = 0;dp[0][3] = 0;for (int i = 1; i < pricesSize; i++){d
代码随想录算法训练营第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费
309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 int maxProfit(int* prices, int pricesSize){int len = pricesSize;int dp[len][4];dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;dp[0][2] = 0;dp[0][3] = 0;for (int i = 1; i < pricesSize; i++){d
代码随想录打卡第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费
309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目： 给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 题目链接： 309.最佳买卖
代码随想录算法训练营第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费
代码随想录算法训练营第五十三天|309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费 309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 文章链接 状态：有难度 代码 class Solution {public:int maxProfit(vector<in
代码随想录算法训练营第五十三天| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 、714.买卖股票的最佳时机含手续费
代码随想录算法训练营第五十三天| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 、714.买卖股票的最佳时机含手续费 文章目录 代码随想录算法训练营第五十三天| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 、714.买卖股票的最佳时机含手续费@[toc]309.最佳买卖股票时机含冷冻期714.买卖股票的最佳时机含手续费 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
电脑操作系统你真的搞懂了分类？(第五十三课)
电脑操作系统你真的搞懂了分类？(第五十三课) 1 电脑操作系统的分类 Windows操作系统：由微软公司开发，是全球最流行的操作系统之一，适用于个人电脑、服务器和移动设备等多种平台。Windows系统提供了图形用户界面和大量的应用程序支持，用户可以轻松地使用和管理各种软件和硬件设备。 MacOS操作系统：由苹果公司开发，主要用于苹果公司的Mac电脑和笔记本电脑，也适用于服务器和移动设备。M