目录 一、万字论文，从0到1，只需1小时二、获取途径三、论文从81％降到1.9％四、内容是别人的，话是自己的五、AI工具 --> 中文论文降重六、论文降重小技巧 一、万字论文，从0到1，只需1小时 通过OpenAI5月14日1点发布的最新大模型ChatGPT4o： 1小时即可完成万字论文的编写通过GPT定制的降重大模型“中文论文降重”，2小时即可完成一篇优质的、查重率较低的

全局注意力结合局部注意力可以让模型在处理数据时，既不会丢失重要的局部细节，也能考虑到整个数据集中的全局结构，从而在保持模型计算效率的同时，提高模型的表达能力。 这种策略相较于传统的单一注意力机制，能够更全面地理解输入数据，同时捕捉长距离依赖关系和细节信息。对于论文er来说，是个可发挥空间大、可挖掘创新点多的研究方向。 以谷歌Quoc Le团队的FLASH模型为例： FLASH是一种解决现有

以往的融合方法从本质上讲是静态的，也就是以相同的计算处理和融合多模态输入，没有考虑不同多模态数据的不同计算需求。而近期，有关动态多模态融合的研究有了新的成果，它能够自适应融合多模态数据并在推理过程中生成数据依赖的前向路径，在计算效率、适用性、决策准确性等方面展现出了强有力的优势。比如DynMM模型、SkipcrossNets模型。 DynMM模型通过在模态层面和融合层面进行渐进融合，可以将计算

应用接探针除了安全问题，最担心的就是占用系统性能影响业务正常运转，今天分享一个实际案例告诉大家如何来降低探针的性能损耗。 下表为某用户的2条核心链路在200并发压测下的性能数据对比，可以看见在接入探针后性能损耗居高不下。 3步快速排查 1.对比链路差异 首先想到的排查方案是通过skywalking监控进行排查，对比应用在接入探针和未接入探针的情况下，性能表现的差异在哪，具体的的性能消耗在哪