1.前言         RKNN（Rockchip Neural Network）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模型转换为在嵌入式设备上运行的可执行文件。RKNN在Rockchip NPU（神经网络处理器）平台上运行，提供了模型转换、推理和性能评估的开发套件。         RKNN-Toolkit2是一个开发套件，它为用户提供了

《2018年1月17日》【连续099天】 标题：Java对象成员变量和函数，直言命题对当关系直接推理和换位法，换质法的学习； 内容： A.Java对象内部成员函数是通过this()这个变量实现的，（Java没有指针的概念）； Java有一个垃圾回收机制，因此程序员并不需要担心对象的成员函数和变量何时消亡；   B.直言命题对当关系的直接推理： 根据矛盾关系的直接推理： SAP<——>

目录 1.前言 2. ONNX模型 (1) backbone使用的是resnet50  (2) Transformer结构 (3)模型输出 3.代码展示(不收费！！！) 4.结果展示 5.源代码地址 1.前言         DETR的全称是DEtection TRansformer，是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测网络，发表于ECCV