目前专题
简说目前市面上最流行的“AI Agentic”
背景 当吴恩达在布道完著名的Agent设计模式后 他于不久后又引领了AI界的开发们开始关注另一种高级开发模式，即"Agentic"，吴恩达多次反复强调：“Agentic是比Agent更具未来”。 那么什么是Agentic呢？ 什么是AI Agentic AI Agentic即代理人工智能。 当我们谈论代理人工智能时，其实指的是一类目标实现自主操作的人工智能系统。这意味着，设计用于做
概率DP （由一道绿题引起的若干问题。目前为一些老题，蒟蒻的尝试学习1.0）
概率DP： 利用动态规划去解决 概率 期望 的题目。 概率DP 求概率（采用顺推） 从 初始状态推向结果，同一般的DP类似，只是经历了概率论知识的包装。 老题： 添加链接描述 题意： 袋子里有w只白鼠，b只黑鼠，A和B轮流从袋子里抓，谁先抓到白色谁就赢。A每次随机抓一只，B每次随机 抓完一只后 会有另外一只随机老鼠跑出来。如果两个人都没有抓到白色，那么B赢。A先抓，问A赢得概率。 w b 均在
pytorch gpu国内镜像下载，目前最快下载
前言 pytorch的cpu的包可以在国内镜像上下载，但是gpu版的包只能通过国外镜像下载，网上查了很多教程，基本都是手动从先将gpu版whl包下载下来，然后再手动安装，如何最快的通过pip的命令安装呢？下面我细细讲下。 解决办法 目前国内有pytorch的gpu版的whl包只有阿里云上的：https://mirrors.aliyun.com/pytorch-w
centos7根分区扩容（适用目前主流版本）
查看根分区不够用了 1.关掉系统，从新增加一块硬盘，开机。（云主机不用关机直接添加就行） 2.fdisk –l 本次增加的磁盘叫做/dev/vdb 3.给新增加的磁盘分区： fdisk /dev/vdb 输入p，查看分区；（新加的硬盘是没有分区的，如果有 数据可以情况，输入d删除） 输入n ，创建新分区； 输入p，创建主分区 输入1，新建xvdc的第一
java 开源项目marshalsec，快速搭建jndi相关server，目前实现了ldap，rmi。
开源项目的git代码地址：GitHub - mbechler/marshalsec 实现了ldap，rmi 的server端代码。 shi 编译 这里跳过编译时的test mvn "-Dmaven.test.skip=true" -P clean package 编译后target目录 演示如何启动ldap服务 上传编译后的class文件到http服务器 把Expl
HR问“你目前有几个offer”，聪明人会怎么说？
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 做积极的人，而不是积极废人 来源：https://dwz.cn/t77IOHD4 昨天，一个读者和我聊天，说起自己最近被虐的面试经历。他985毕业，工作3年，看中了一家月薪1.5万的工作，准备跳槽。虽然在北京不算高，但也还不错，他的各方面条件也很匹配，拿下不成问题。 可没想到HR那关都没过，就收到了拒信。 他特别不能理解，找了很多内部人士问了
目前kimi算不算国内顶级的AI？
利用AI工具批量生成影视短剧推广https://docs.qq.com/doc/DYnl6d0FLdHp0V2ll 从用户体验上讲，我觉得 Kimi 算得上国内的顶级 AI。 现在的大模型产品遍地开花，底层模型原理差异不大，想要在这样的市场环境中生存下来并赢得普通用户认可，就需要在某个方面角度有特长，搞差异化竞争。而 Kimi 能成功，就在于专注于用户体验。 一键生成 PPT Kimi
【行为分析】（五）目前做到的3版behavor analyse简介
接触行为分析，大概有一个月左右时间，这段时间不论是在网上学习，还是自己琢磨如何来做埋点，如何拿取数据，如何存储等，都学到了一些东西，这篇文章主要介绍我这段时间的研究历程，希望之后做这块的人能有个参考。 一、V1.0 这一版地址：https://github.com/zhangzhenhua92/datacollection.git 主要围绕坤
【设计模式 7】从公司的目前框架和API Gateway，谈谈对外观模式的理解
我，第一次用到外观模式，应该是3年多以前。那时候是做一个收费系统，在当时的U层和B层之间，加了一层Facade。当时，在一些复杂的业务逻辑处理时，感受到了加入外观层的好处，但对于一些简单的（我指的是，当时很多facade里面的方法都只是简单的返回了B层的方法执行结果）业务，总感觉是没有必要了。那么，外观模式，究竟可以发挥出多大的威力呢？？？？ 一、目前的框架 后来，在项目的开发中，用到的设计模
Jeddict目前的使用现状
一、为什么使用jeddict 工具：提升生产力的工具：创建并部署一个CRUD服务系统，只需要5-10分钟 规范：生成的代码，都是稳定可执行代码（前端自动使用selenium框架测试，后端使用Arquillian框架测试） 成本：学习成本极低，扩展自定义业务服务极其方便。PS:对于更深入研究代码所涉及到的技术栈，对语言有要求（英语，至今为止，除了本宝宝翻译的中文文档，全是英文。不过，有需要的话
目前申请Oracle 11g认证需要考哪些课程？
要认证Oracle，当然需要在Oracle官方去找答案： 1、有哪些认证级别 Oracle Database 11g Certification 现在是2018年6月23日，由上图可以看到Oracle的认证级别分为 Associate：Oracle Database 11g Administrator Certified Associate，即：Oracle数据库11g认证专员，
【操作系统 / 系统编程】2025 秋招超详细复习指南 - 基于 Linux 环境的全面复习 - 持续更新（目前1.7w字）
操作系统 / 系统编程复习目录 一、进程概念1. 冯诺依曼1.1 外设1.2 IO1.3 数据流1.4 存储分级 && IO效率 2. OS2.1 作用：管理2.2 管理：先描述，再组织2.3 内存管理、进程管理、文件系统、驱动管理 3. 进程3.1 什么是进程3.2 为什么要有 PCB（task_struct）3.3 task_struct 内容3.4 PID / PPID，getpid(
目前主要是做的iOS前端开发，想要学习了解后台的开发。请问需要从何入手 需要学习哪方面技术？
iOS前端开发如果指的是iOS的UI开发，那么我觉的后台学的东西很多。先看看quora上的一个我觉得不错的有点用的回答：Joe Burgess's answer to iOS Development: What are the best resources to learn iOS development?从这里可以大概看出来，iOS的前端（主要是指UIKit）开发只是iOS开发中一个部分。如果题
我国目前常用的卫星影像星座有哪些（高分二号、高分七号、吉林一号、高景一号······）
点击下方全系列课程学习 点击学习—>ArcGIS全系列实战视频教程——9个单一课程组合+系列直播回放 点击学习——>遥感影像综合处理4大遥感软件ArcGIS+ENVI+Erdas+eCognition 中国目前的遥感卫星在数量、种类和应用领域上都取得了显著进展，覆盖了陆地、气象、海洋等多个工作领域，数量与质量均达到了世界先进水平。 下面我们要列出20个我们国内常用的
使用jquery的ajax需要注意的地方dataType的设置 (目前我也不是很清楚哎)
没有设置dataType:'json',就出现无法解析返回的data数据，会把data当作字符串处理，而不是json对象，记得以前是不用设dataType的，很奇怪，不知道是不是跟jquery版本有关系 昨天在做ajax时遇到问题， 复制代码代码如下: <SPAN style="WHITE-SPACE: pre"> </SPAN>$.ajax({ url:'<{
目前比较全的CSS重设(reset)方法总结
在当今网页设计/开发实践中，使用CSS来为语义化的(X)HTML标记添加样式风格是重要的关键。在设计师们的梦想中都存在着这样的一个完美世界:所有的浏览器都能够理解和适用多有CSS规则，并且呈现相同的视觉效果(没有兼容性问题)。但是，我们并没有生活在这个完美的世界，现实中发生的失窃却总是恰恰相反，很多CSS样式在不同的浏览器中有着不同的解释和呈现。 当今流行的浏览器(如:Firefox、Ope
C语言输出源文件的标题和目前执行行的行数以及时间和日期
先上一张表格，慢慢看： able 1.1 ANSI Predefined Macros Macro Description __DATE__ The compilation date of the current source file. The date is a string literal of the formMmm dd yyyy. The month nameMm
RN6752V1 高性能AHD转MIPIDVPBT656BT601芯片方案，目前适用于车载方案居多
RN6752V1描述： RN6752V1是一种模拟高清晰度（模拟高清）视频解码器IC，专为汽车应用而设计。它集成了所有必要的功能块： AFE，PLL，解码逻辑，MIPI和I2C接口等，在一个小的5mm x 5mm的足迹，32针QFN包。解码器将高达全高清（FHD，1080p）分辨率的复合模拟视频输入转换为数字组件视频格式（YCbCr），并通过MIPI接口将数据发送到主机控制器IC进行进一步处理。
YOLO v10 是目前最好的吗？
点击下方卡片，关注“小白玩转Python”公众号 YOLO（You Only Look Once，你只看一眼）因其快速的对象检测算法而闻名。它的速度和效率使其成为计算机视觉（CV）领域中对象检测的标准方法。YOLO 可以实时处理图像，使其非常适合自动驾驶、安全监控和零售分析等应用。 YOLO 是如何工作的？ 考虑图像分类的场景，目标是确定图像是否包含狗或人。当涉及到图像分类，我们应该确定它是
目前比较好用的LabVIEW架构及其选择
LabVIEW提供了多种架构供开发者选择，以满足不同类型项目的需求。选择合适的架构不仅可以提高开发效率，还能确保项目的稳定性和可维护性。本文将介绍几种常用的LabVIEW架构，并根据不同项目需求和个人习惯提供选择建议。 常用LabVIEW架构 1. 单一循环架构（Single Loop Architecture） 特点 简单直接：代码在一个单一的While循环中执行，适用于简单任务。易于实
目前3个最受欢迎的免费、开源文件加密软件评测
加密猫： jiamimao.ga 是一款简单易用的文件加密解密工具，打开浏览器就能用，本地加密解密，不涉及服务器上传下载，免费、快速、安全、开源。主要用来加密本地电脑上的文件夹和文件。 官方网站：www.jiamimao.ga github开源地址：https://github.com/Corydonbyte/jiamimao 优点： 开源、免费、快速、安全。可以不用链接互联网就可以使用,
配音方面目前可以用AIGC替代吗？（ 计育韬老师高校公益巡讲答疑实录2024）
这是计育韬老师第 8 次开展面向全国高校的新媒体技术公益巡讲活动了。而在每场讲座尾声，互动答疑环节往往反映了高校师生当前最普遍的运营困境，特此计老师在现场即兴答疑之外，会尽量选择有较高价值的提问进行文字答疑梳理。 *本轮巡讲主题除了涉及 SVG 交互外，还包含了新媒体中 AI 人工智能工作流的详解，为高校师生带来包括与多家央媒的项目合作经验和复旦大学本校的案例分析，因此答疑梳理中也会出现与
首个文字生成手语模型来了！SignLLM通过文字描述来生成手语视频，目前已经支持八国手语！
SignLLM 是目前第一个通过文字描述生成手语视频的多语言手语模型。 该项目引入了首个多语言手语数据集 Prompt2Sign，它使用工具自动采集和处理网络上的手语视频，能够不断更新，且具有轻量化特点。 该模型当前支持 8 种手语类型。包括美国手语 、德国手语、瑞士德语手语、瑞士法语手语 、瑞士意大利语手语 、阿根廷手语 、韩国手语和土耳其手语。 PS：目前未提供代码（后续提供），也期待更