百川专题

百川2模型解读

简介 Baichuan 2是多语言大模型,目前开源了70亿和130亿参数规模的模型。在公开基准如MMLU、CMMLU、GSM8K和HumanEval上的评测,Baichuan 2达到或超过了其他同类开源模型,并在医学和法律等垂直领域表现优异。此外,官方还发布所有预训练模型的checkpoints,帮助研究社区更好地理解Baichuan 2的训练过程。总结下Baichuan 2特点: 多语言支持

ChuanhuChatGPT集成百川大模型

搭建步骤: 拷贝本地模型,把下载好的Baichuan2-7B-Chat拷贝到models目录下 修改modules\models\base_model.py文件,class ModelType增加Baichuan Baichuan = 16 elif "baichuan" in model_name_lower:    model_type = ModelType.Baichuan 修改m

Baichuan2百川模型部署的bug汇总

1.4bit的量化版本最好不要在Windows系统中运行,大概原因报错原因是bitsandbytes不支持window,bitsandbytes-windows目前仅支持8bit量化。 2. 报错原因是机器没有足够的内存和显存,offload_folder设置一个文件夹来保存那些离线加载到硬盘的权重。 ag:需要再cli_demo.py的文件中增加 offload_folder="offl

老牌网站监测应用 Pingdom 体验,与百川云网站有什么区别?

Pingdom 是一个广受认可的网站性能监测工具,其主要功能包括网站速度测试、实时上线监测和性能报告等。今天带大家一起使用一下 Pingdom。 优缺点 优点 ● 界面用户友好,易于上手 ● 监测功能准确可靠 ● 丰富的性能数据和详细的报告 ● 全球监测点的多样性 缺点 ● 对于小型网站或个人用户而言,成本可能稍高 ● 在高级功能和定制化报告方面,可能不如某些专业级工具灵活 产品体验

百川智能发布角色大模型 ,零代码复刻角色轻松满足游戏领域定制需求

2024年1月9日,百川智能发布角色大模型Baichuan-NPC,深度优化了“角色知识”和“对话能力”,使模型能够更好的理解上下文对话语义,更加符合人物性格地进行对话和行动,让角色栩栩如生。此外,对于游戏领域AI角色开发成本高、周期长、自由度差、API不稳定等诸多不足, 百川智能推出了“角色创建平台+搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案,游戏厂商无需编写任何代码,只需通过简单的文字描述

百川 大模型部署 排错实战笔记

目录 测试成功代码: 模型地址: 模型下载: 模型微调地址: win11系统:

计算百川大模型的输出token

代码比较简单,记录一下免得以后要再copy一次。 首先需要在modeling_baichuan.py的BaichuanForCausalLM类中添加get_outputs函数 def get_outputs(self, tokenizer, messages: List[dict], stream=False,generation_config: Optional[Generati

百川2大模型微调问题解决

之前用https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese微调过几个模型,总体来说llama2的生态还是比较好的,过程很顺利。微调百川2就没那么顺利了,所以简单做个记录     1. 数据准备,我的数据是单轮对话,之前微调llama2已经按照sft格式做好txt文件,翻看https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2发

【LLM】主流大模型体验(文心一言 科大讯飞 字节豆包 百川 阿里通义千问 商汤商量)

note 智谱AI体验百度文心一言体验科大讯飞大模型体验字节豆包百川智能大模型阿里通义千问商汤商量简要分析:仅从测试“老婆饼为啥没有老婆”这个问题的结果来看,chatglm分点作答有条理(但第三点略有逻辑问题);字节豆包的说法有点胡扯,老婆饼怎么会像低头微笑的女子;百川智能效果还行,把老婆饼的配料和名字缘由都讲了,逻辑也通;阿里通义千问和百度某个答案一毛一样哈哈。欢迎大家提出有意思的case,分

百川创始人王小川:大模型应用应该让用户感到愉悦 /华为鸿蒙全面挑战Android |魔法半周报

我有魔法✨为你劈开信息大海❗ 高效获取AIGC的热门事件🔥,更新AIGC的最新动态,生成相应的魔法简报,节省阅读时间👻 🔥资讯预览 百川智能创始人王小川:大模型应用需提供10倍好体验,让用户感到愉悦 华为鸿蒙全面挑战Android,将成中国默认移动操作系统! 李彦宏:大模型的真正价值在于原生应用,而非模型本身 OpenAI停止更新ChatGPT模型,用户遭遇指令执行问题

启动百川大模型错误解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘bitsandbytes‘

1.错误信息 Traceback (most recent call last):File "/root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/Baichuan2-13B-Chat-lora23/modeling_baichuan.py", line 735, in quantizefrom .quantizer import quant

android 使用阿里百川电商SDK的问题

1.android studio添加百川依赖后,编译可以通过,但是运行时会出现如下问题 Error:Execution failed for task ':app:transformClassesWithJarMergingForDebug'.> com.android.build.api.transform.TransformException: java.util.zip.ZipExcep

嵌入式养成计划-48----QT--信息管理系统:百川仓储管理

一百二十二、信息管理系统:百川仓储管理 122.1 UI界面 122.2 思路 客户端: 用户权限有两种类型,一种是用户权限,一种是管理员权限,登录时服务器端会根据数据库查询到的此用户名的权限返回不同的结果,客户端会根据这个结果打开不同的操作界面。 用户 可以进行登录、注册,存取物品,查询个人信息,修改密码,查看仓库库存,查看个人操作记录; 管理员 可以进行登录,存取物品,查看仓库

大模型的实践应用5-百川大模型(Baichuan-13B)的模型搭建与模型代码详细介绍,以及快速使用方法

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用5-百川大模型(Baichuan-13B)的模型搭建与模型代码详细介绍,以及快速使用方法。 Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型,在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 (Baichuan-13B-Base)

百川智能发布大模型Baichuan2-192K,一次可输入35万字超越Claude2

10月30日,百川智能发布Baichuan2-192K大模型。其上下文窗口长度高达192K,是目前全球最长的上下文窗口。Baichuan2-192K能够处理约35万个汉字,是目前支持长上下文窗口最优秀大模型Claude2(支持100K上下文窗口,实测约8万字)的 4.4倍,更是 GPT-4(支持32K上下文窗口,实测约 2.5万字)的14倍。Baichuan2-192K不仅在上下文窗口长度上超越C

「百川智能」获22亿元融资,腾讯、阿里、小米等参投

10月17日,百川智能在公众号宣布,获得A1轮3亿美元(约22亿元)投资,由阿里、腾讯、小米、深创投等科技巨头和众多知名风投机构参投。 本轮过后,百川智能的融资总额达到3.5亿美元,成为国内融资金额最高的垂直大模型厂商之一跻身行业独角兽,可与OpenAI、Anthropic、Cohere等全球顶级生成式AI厂商竞争。 此外,百川智能率先通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,是首批8家公司

baichuan2(百川2)本地部署的实战方案

大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。   本文主要介绍了baichuan2(百川2)本地部署的实战方案,希望对学习大语言模型