小罗碎碎念 今天这期推文主要介绍一个病理切片的预处理工具：Histolab。 通过这期推文你最终可以实现的效果如下： 这只是一个简单的示意图，你看完本期推文以后可以自行调整。后期还会继续更新其他的模型，由易到难，现在看不上，小心以后跟不上哟，哈哈。 视频教程 复制网址，浏览器打开。 https://www.bilibili.com/video/BV1o6s4eoEw

图像预测基因表达 病理学长期以来被认为是癌症临床诊断和预后的金标准。随着数字病理学的快速进步，机器学习和人工智能方法在图像分析中的应用，使得从肿瘤切片中提取临床相关信息成为可能。利用这些技术，全视野切片图像（WSI）结合苏木精-伊红（H&E）染色的组织切片已经用于计算机化的各类研究，这包括：肿瘤诊断、癌症类型分类、区分高低突变负荷的肿瘤、识别基因突变、预测患者生存、检测DNA甲基化模式和有丝分裂

小罗碎碎念 本期推文主题：人工智能在数字病理切片虚拟染色以及染色标准化领域的研究进展 这一期的推文是我发自内心觉得为数不多，特别宝贵的一篇推文，原因很简单——可参考的文献相对较少&方向非常具有研究意义&现在不卷。 数字病理方向的老师/同学应该清楚，不同中心提供的切片，染色方案是存在差异的，并且还存在各种质量问题，所以我们在数据预处理的时候，通常会先对切片的质量执行一遍筛选，然后再进行染

简介 数字病理切片，也称为全幻灯片成像（Whole Slide Imaging，WSI）或数字切片扫描，是将传统的玻片病理切片通过高分辨率扫描仪转换为数字图像的技术。这种技术对病理学领域具有革命性的意义，因为它允许病理切片以电子形式保存和查看，从而便于数据共享、远程诊断和自动化分析。 数字病理切片的主要特点包括： 高分辨率扫描： 数字扫描仪能够以极高的分辨率扫描病理玻片，这意味着可以在电