科研里面优化算法都用的多，尤其是各种动物园里面的智能仿生优化算法，但是目前都是MATLAB的代码多，python几乎没有什么包，这次把优化算法系列的代码都从底层手写开始。 需要看以前的优化算法文章可以参考：Python优化算法_阡之尘埃的博客-CSDN博客 之前没写过粒子群算法，现在和一个改进的算法一起补上。现在有新的一种——基于觅食生境选择的改进粒子群算法，然后我也会和普通的粒子群算

生境质量是指一定时空范围内生态系统能够支持个体、种群和社会可持续发展和生存的能力，是反映区域生物多样性的重要指标。生境质量计算主要基于土地利用类型数据，根据不同土地利用类 型的敏感性和威胁因子计算得到生境质量，其计算公式如下： 根据 InVEST 模型用户推荐手册和前人研究成果，确定威胁源为耕地、建设用地、未利用地 。三个威胁源数据直接从土地利用数据中提取，将土地利用数据进行

随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。最大熵模型（Maxent模型）利用物种的分布与环