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【球类识别系统】图像识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+TensorFlow
一、介绍 球类识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集 ‘美式足球’, ‘棒球’, ‘篮球’, ‘台球’, ‘保龄球’, ‘板球’, ‘足球’, ‘高尔夫球’, ‘曲棍球’, ‘冰球’, ‘橄榄球’, ‘羽毛球’, ‘乒乓球’, ‘网球’, '排球’等15种常见的球类图像作为数据集,然后进行训练,最终得到一个识别
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VR球类游戏填坑总结
前一段时间开发了一款VR击球类游戏。游戏的内容是在一个房间内,拿着球拍对墙击球。如下图 游戏实现起来还是蛮简单的,前后用了一个星期的时间,其中因为一个BUG就卡住了三天时间。当球拍挥动速度太快时,拍子会穿过球体。效果如下。 height="400" width="400" src="http://ofl0nq48a.bkt.clouddn.com/AdvancedFineGi
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