最近我们被客户要求撰写关于回归和主成分PCA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。我还应用 PCA 创建了一个回归模型，用于使用前几个主成分对相同的犯罪数据进行建模。最后，我对两种模型的结果进行了比较，看看哪个表现更好。  主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例 主成分分析P

世界各国犯罪率统计系列：各国绑架（2003-2018） 数据来源：联合国毒品和犯罪问题办公室 数据年份：2003-2018 相关说明：为了要求非法收益，任何其他经济利益或其他物质利益，非法的拘留和带走一个人的意志（包括通过使用，威胁，欺诈或诱惑），任何其他经济利益或其他物质利益，或者是为了进行杀人的目的迫使某人去做或不做某件事。