滑坡专题
山体滑坡监测利器：传感器与智能监测平台的应用
山体滑坡，这一地质灾害的代名词，指的是山坡上的土体或岩体在重力作用下，因自然或人为因素而向下滑动的现象。滑坡具有突发性、隐蔽性、危害性和破坏性等特征，因此，对于山体滑坡的监测工作显得尤为重要。本文将探讨山体滑坡监测中所需的关键传感器及其配套的智能监测平台。 一、位移传感器 位移传感器在滑坡监测中扮演着重要角色。它利用金属丝作为感测元件，将被测物体的微小位移转换成相应的电压信
遥感和GIS在滑坡、泥石流风险普查中的技术应用教程
原文链接：感和GIS在滑坡、泥石流风险普查中的技术应用教程https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247606346&idx=5&sn=b98d2e84b0273507ec23d3d1212b8421&chksm=fa8261adcdf5e8bb26dfa824d320d1754e83b5e0ca523545704e59a3cd
基于无监督学习算法的滑坡易发性评价的实施（k聚类、谱聚类、Hier聚类）
基于无监督学习算法的滑坡易发性评价的实施 1. k均值聚类2. 谱聚类3. Hier聚类4. 基于上述聚类方法的易发性实施 本研究中的数据集和代码可从以下链接下载： 数据集实施代码 1. k均值聚类 K-Means 聚类是一种矢量量化方法，最初来自信号处理，旨在将 N 个观测值划分为 K 个聚类，其中每个观测值都属于具有最接近均值的聚类（聚类中心或聚类质心），作为聚类的原型
AI预警未来：山体滑坡与塌方事故的潜在发现者
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）的应用已经渗透到了我们生活的各个领域。而在防灾减灾的领域中，AI技术的引入无疑为我们打开了一扇新的大门。以梅大高速大埔往福建方向K11+900m附近发生的路面塌方灾害为例，我们不禁思考：AI是否能够预测并预警这样的山体滑坡、塌方等事故，从而避免或减少人员伤亡和财产损失？ 山体滑坡、塌方等自然灾害的发生往往与地质条件、降雨量、气候变化等多种因素有关，这些因
智慧监测IN！计讯物联筑牢高速滑坡预警“安全锁”
在现代社会，高速公路以其高速、便捷的特性，早已成为连接城市与地区之间的重要纽带，承载着日益增长的车流和人流。然而，随着车流量的激增，高速公路面临的运营压力和安全挑战也随之加大，其中滑坡风险尤为突出。 然而现实中，高速滑坡的监测主要依赖于人工定期巡视和简单测量，人工成本高难以维系，且存在显著的间断性和预警滞后的问题，不仅效率低下，难以在第一时间捕获突发的风险，而且受人为因素和环境条件的制约，其监测
arcgis在GIS滑坡易发性分析中的应用技术研究
我国是地质灾害多发国家，地质灾害的发生无论是对于地质环境还是人类生命财产的安全都会带来较大的威胁，因此需要开展地质灾害风险普查。利用遥感（RS）技术进行地质灾害调查工作具有宏观、快速、准确的特点，能反映出地质灾害的真实情况，已成为地质灾害研究的重要方法。GIS技术具有强大的信息管理及空间分析功能，利用建立数据库可以有效地存储和管理地质灾害的信息，具备髙效性、准确性，已广泛应用于地质灾害调查、危险性
遥感影像-语义分割数据集：山体滑坡数据集详细介绍及训练样本处理流程
原始数据集详情 简介：该遥感滑坡数据集由卫星光学图像、滑坡边界的形状文件和数字高程模型组成。该数据集中的所有图像，即770张滑坡图像（红点）和2003张非滑坡图像，都是从2018年5月至8月拍摄的TripleSat卫星图像中截取的，影像分辨率0.8米。对于滑坡实例，我们提供了滑坡图像、滑坡掩码文件和相应的DEM数据。所有数据都经过了仔细的三次检查，以确保其可靠性。 KeyValue卫星类型Tr
山体滑坡监测预警系统
在面对自然灾害和地质灾害的严峻挑战时，人们对于科技的需求和依赖更加强烈。山体滑坡，作为一种常见的地质灾害，其不可预测性和潜在的巨大破坏力令人深感忧虑。然而，随着山体滑坡监测预警系统的出现，人们有了一个强有力科技设备来监测预警这种自然灾害。 山体滑坡监测预警系统是一种先进的软硬件系统，专为监测和预警山体滑坡等地质灾害而设计。通过24小时不间断地对易发生山体滑坡的地段进行监测，该系统能够实时
山体滑坡监测系统——高效、便捷的新选择
在当今社会，科技的进步为我们的生活和工作带来了诸多便利。而在山体滑坡监测领域，全球导航卫星系统（GNSS）的引入更是增加了数据监测的高效性和便捷性。 一、山体滑坡监测系统的基本原理 山体滑坡监测系统是由监控平台和GNSS位移监测站组成。GNSS，即全球导航卫星系统，是一种利用导航卫星进行测时和测距的系统。它具有全球覆盖、全天候、高精度、高速度等优点，为山体滑坡监测提供了强有力的技术支持。
山洪、地质灾害监测利器-泥石流、山体滑坡AI视觉仪
1、设备介绍 AI视觉仪通过AI算法智能化摄像机，能够及时、全面的把握边坡潜在安全风险，有效防范自然灾害。支持全天候运行，在恶劣环境及气候条件下仍能正常进行监测数据采集。自动识别监控区域内是否有泥石流、山体滑坡等，一旦检测到泥石流立即发出警报，为人民安全保驾护航。 2、设备应用方向 本设备可应用于公路、铁路、隧道口等泥石流、山洪灾害易发地。 3、实时应用 实时语音报警； 支持云
Q3营收净利双增长股价却滑坡，想进军印尼的小牛能“牛”起来吗？
11月23日美股盘前，小牛电动发布了2020财年第三季度财报。营收盈利低于市场预期，财报发布后股价一度跌近13%。截至美股研究社发稿，每股报32.99美元，总市值为24.28亿美元。 作为国内电动自行车的革命者，打着全球领先的智能锂电电动车的旗号，小牛与在港股上市的雅迪以及在A股上市的新日并成为“双轮电动三杰”。据前瞻产业研究院，在19年的品牌关注度仅次于销量第一的雅迪。受疫情影响今年在中国的
Redis性能滑坡：哈希表碰撞的不速之客【redis第二部分】
Redis性能滑坡：哈希表碰撞的不速之客 前言第一部分：Redis哈希表简介第二部分：哈希表冲突原因第三部分：Redis哈希函数第四部分：哈希表冲突的性能影响第五部分：解决冲突策略第六部分：redis是如何解决hash冲突的 前言 Redis是一款强大的内存数据库，但在处理大规模数据时，可能会遇到性能下滑的问题。其中一个潜在的性能瓶颈是Redis哈希表中的冲突。这些冲突可能导致操
Redis性能滑坡：哈希表碰撞的不速之客【redis第二部分】
Redis性能滑坡：哈希表碰撞的不速之客 前言第一部分：Redis哈希表简介第二部分：哈希表冲突原因第三部分：Redis哈希函数第四部分：哈希表冲突的性能影响第五部分：解决冲突策略第六部分：redis是如何解决hash冲突的 前言 Redis是一款强大的内存数据库，但在处理大规模数据时，可能会遇到性能下滑的问题。其中一个潜在的性能瓶颈是Redis哈希表中的冲突。这些冲突可能导致操
2023年震撼！Java地位摇摇欲坠？Java在TIOBE排行榜滑坡至历史最低！
一、Java掉到历史最低 从2023年6月开始Java掉到历史最低排到第4位 2023年10月tiobe编程语言排行榜，Java仍然还是排到了第4位，C# 和 Java 之间的差距从未如此之小。 top 10 编程语言1988年~2023年历史排名 引用tiobe官网上TIOBE Software 首席执行官的话： 10 月头条：C# 越来越接近 Java C#
比亚迪2021年上半年营收增长50%：净利润大幅滑坡，同比下降六成
日前，比亚迪股份有限公司（下称“比亚迪”，SZ:002594，HK:01211）披露了2021年上半年业绩报告。财报显示，比亚迪2021年上半年的营收大幅增长，而净利润规模则大幅滑坡。 具体来看，2021年上半年，比亚迪实现营业收入908.85亿元，同比增长50.22%；实现归属于上市公司股东的净利润11.74亿元，同比下降29.41%；扣除非经常性损益后的净利润为3.69亿元，同比下滑59.7
山体滑坡监测系统——高效、便捷的新选择
在当今社会，科技的进步为我们的生活和工作带来了诸多便利。而在山体滑坡监测领域，全球导航卫星系统（GNSS）的引入更是增加了数据监测的高效性和便捷性。 一、山体滑坡监测系统的基本原理 山体滑坡监测系统是由监控平台和GNSS位移监测站组成。GNSS，即全球导航卫星系统，是一种利用导航卫星进行测时和测距的系统。它具有全球覆盖、全天候、高精度、高速度等优点，为山体滑坡监测提供了强有力的技术支持。
山体滑坡监测预警系统
在面对自然灾害和地质灾害的严峻挑战时，人们对于科技的需求和依赖更加强烈。山体滑坡，作为一种常见的地质灾害，其不可预测性和潜在的巨大破坏力令人深感忧虑。然而，随着山体滑坡监测预警系统的出现，人们有了一个强有力科技设备来监测预警这种自然灾害。 山体滑坡监测预警系统是一种先进的软硬件系统，专为监测和预警山体滑坡等地质灾害而设计。通过24小时不间断地对易发生山体滑坡的地段进行监测，该系统能够实时
俞敏洪的新东方二次上市：疫情致业绩滑坡，市场认购“不香了”？
新东方二次上市落定。11月6日，新东方-S（09901.HK）公布配售结果，公司拟发行851万股H股股份，最终发售价为每股1190港元，每手10股，将于11月9日在港交所挂牌交易。 按照新东方每股普通股份为价值0.01美元的纽交所上市美国存托股票比例计算，发售价折合为约每股153.45美元（汇率为1.00美元兑7.7548港元）。据了解，其美股截至美东时间11月5日的收盘价180.17美元，较港