源自专题

微软超融合+混合云：源自Azure技术的超融合架构

--------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2021年5月更新： Azure Stack HCI 2021年5月10日正式落地Azure世纪互联，中国Azure的用户可以更简单的在本地的数据中心建立微软混合云，请阅读我近期更新的

据报导，SK海力士的HBM团队源自三星，暗示三星不幸失去HBM优势

最新科技动态显示，三星的高带宽记忆体（High Bandwidth Memory, HBM）技术尚未获得GPU巨头英伟达（NVIDIA）的认证，导致其落后于竞争对手SK海力士。这一挫折直接导致三星半导体部门负责人更迭。尽管三星官方否认HBM存在问题，并强调与合作伙伴的紧密合作，但市场消息来源通过TechNews透露，三星确实在HBM的发展上遇到了阻碍。三星早年投资HBM技术并与英伟达合作开发了

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：在ResNet-50网络上应用二阶优化实践

常见的优化算法可分为一阶优化算法和二阶优化算法。经典的一阶优化算法如SGD等，计算量小、计算速度快，但是收敛的速度慢，所需的迭代次数多。而二阶优化算法使用目标函数的二阶导数来加速收敛，能更快地收敛到模型最优值，所需要的迭代次数少，但由于二阶优化算法过高的计算成本，导致其总体执行时间仍然慢于一阶，故目前在深度神经网络训练中二阶优化算法的应用并不普遍。二阶优化算法的主要计算成本在于二阶信息矩阵（He

为 PCIe 5.0 而生！探秘忆恒创源自研 PX5100 可靠性验证系统

数据的价值无可估量。SSD 作为存储设备兼主要 I/O 设备，其可靠性至关重要。要达成200万小时 MTBF 可靠性指标，其过程往往需要上千样本上千小时的复杂测试，也是 SSD 所有测试项目中历时最长、规模最大，也最“烧钱”的环节。对 SSD 厂商来说，当多个产品项目同时进行，测试成本还要成倍增加。 I/O 负载模型和高温老化环境是企业级 SSD 可靠性验证过程中最常用到的两个加速因子，前者

22 Intent启动各种资源（源自黑马程序员）

http://hi.baidu.com/wishwingliao/blog/item/e2172297a880a87855fb96cb.html import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.net.Uri; import android.net.Uri.Builder

linux下ls命令等源码查看【源自coreutils软件包】

注：以下测试在ubuntu 9.10上进行，其他平台未测试一、命令说明 ls等命令不是系统内核固有的，这些命令都是通过coreutils软件包来实现的，当然是在调用shell函数的基础上啦。二、官方介绍来自：http://www.gnu.org/software/coreutils/ Coreutils - GNU core utilities Introduction to C

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：数据处理性能优化

如果你对MindSpore感兴趣，可以关注昇思MindSpore社区数据是整个深度学习中最重要的一环，因为数据的好坏决定了最终结果的上限，模型的好坏只是去无限逼近这个上限，所以高质量的数据输入，会在整个深度神经网络中起到积极作用，数据在整个数据处理和数据增强的过程像经过pipeline管道的水一样，源源不断地流向训练系统，如图所示： MindSpore Dataset为用

腕表英语watch源自wacche单词

手表（戴在手腕上的计时仪器）百度百科手表，或称为腕表，是指戴在手腕上，用以计时/显示时间的仪器，手表在英语里watch源自中世纪wacche这一词汇。手表通常是利用皮革、橡胶、尼龙布、不锈钢等材料，制成表带，将显示时间的“表头”束在手腕上。中文名：手表外文名：watch,wacche 佩戴部位：手腕拼音：shǒu biǎo 含义 1、戴在手腕上的小型计时器。茅盾《

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：梯度累加

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、案例实现梯度累加的训练算法，目的是为了解决由于内存不足，导致Batch size过大神经网络无法训练，或者网络模型过大无法加载的OOM（Out Of Memory）问题。如果你对MindSpore感兴趣，可以关注昇思MindSpore社区一、环境准备 1.

ChatGPT ：确定性AI源自于确定性数据

ChatGPT 幻觉大模型实际应用落地过程中，会遇到幻觉（Hallucination）问题。对于语言模型而言，当生成的文本语法正确流畅，但不遵循原文（Faithfulness），或不符合事实（Factualness），我们认为模型出现了幻觉的问题。在传统的自然语言处理任务中，幻觉一般指的是模型输出不遵循原文，如生成信息与原文信息存在冲突，生成原文中不存在的额外

开源自用 OpenJDK 版本，阿里巴巴向全球 Java 开发者的重磅献礼

阿里巴巴重磅开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell。众所周知，Oracle 对 Java 的态度已经发生系列转变，由于 Java 用户群体庞大，预计此事在很长一段时间内都是开发者的讨论焦点。作为世界上最大的 Java 用户之一，阿里巴巴选择开源 OpenJDK 长期支持版本 Alibaba Dragonwell 是出于哪些考量呢？ Oracle 撒手，宣布对

GPT-4出众的语言能力源自对语言内在规律的深刻认知

GPT-4模型在训练时使用的数据规模极为庞大，其处理的token总数高达13万亿个。这意味着模型在训练过程中接触了极其广泛和多样化的文本数据，包括但不限于文章、书籍、网页、社交媒体内容、对话记录以及其他各类自然语言表达形式。通过消化这些海量数据，GPT-4得以学习到人类语言的复杂模式、语境依赖性以及跨领域的知识，并能够基于这些学习成果生成连贯、有逻辑且内容丰富的文本输出。这一级别的数

Rx部分笔记（源自Rx官网）

Rx被用于生成异步数据的流程和序列 Observable像推送，订阅者被动接收消息 Iterable像拉取，订阅者主动拉取消息将异步调用本身定义为 Observable。对 onNext 的调用通常称为项目的“emissions”，而对 onComplete 和 onError 的调用称为“notifications”。 unsubscription并不能保证立即取消订阅，即使没有subs

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：ResNet50迁移学习

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、数据准备下载数据集三、加载数据集数据集可视化四、训练模型构建Resnet50网络模型微调训练和评估可视化模型预测固定特征进行训练可视化模型预测在实际应用场景中，由于训练数据集不足，所以很少有人会从头开始训练整个网络。普遍的做法是，在一个非常大的基础数据集上训练得到一个预

个人数据备份方案分享（源自一次悲惨经历）

文章目录 1 起源2 备份架构2.1 生活照片2.2 生活录音2.3 微信文件2.4 工作文件2.5 笔记、影视音乐、书籍 3 使用工具介绍3.1 小米云服务3.2 中国移动云盘3.3 小米移动硬盘（1T）3.4 FreeFileSync 4 总结 1 起源本文的灵感源于我个人的一次不幸遭遇：我的上一台手机内存突然损坏，无法开机，导致我无法进行数据转移。这次经历使我深切

打铁需要自身硬，我敢和欧系谬论硬刚源自实力与信心

我揭露欧系数学荒谬的目的是驱逐纯粹数学出中国，以恢复中华数学体系、最终让中华数学领导世界；我从来不隐瞒自己的“野心”，我对此有着绝对的信心。民族情怀是中国数学人的短板纯粹数学是欧洲人的文化、是欧系数学的主体，它的历史可以追溯到18世纪上半叶，其领军人物是瑞士人莱昂哈德·欧拉；纯粹数学与中华数学风马牛不相及，中西数学交流几百年，中华数学从来不认可不接受欧系数学的歪理邪说部分。然而，1977年7月

SDFormat extensions to URDF (the ‘gazebo‘ tag)tutorial（源自SDF文件官网，非gazebo官网）

这个是sdf文件官网的文件，不是gazebo官网的文件，2者不是一个网站，请注意区分 SDFormat extensions to URDF (the 'gazebo' tag) — Documentation Toggle navigation SpecificationAPIDocumentationDownload Back Edit V

小米开源自研移动端深度学习框架MACE

小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。 6 月 28 日，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士在开源中国开源世界高峰论坛上发表《小米 AI 时代的开源》演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架 Mobi

开源自托管导航页配置服务Dashy本地搭建结合内网穿透远程访问

开源自托管导航页配置服务Dashy本地搭建结合内网穿透远程访问简介1. 安装Dashy2. 安装cpolar3.配置公网访问地址4. 固定域名访问简介 Dashy 是一个开源的自托管的导航页配置服务，具有易于使用的可视化编辑器、状态检查、小工具和主题等功能。你可以将自己常用的一些网站聚合起来放在一起，形成自己的导航页。一款功能超强大，颜值爆表的可定制专属导航页工具结合c

开源自托管导航页配置服务Dashy本地搭建结合内网穿透远程访问

开源自托管导航页配置服务Dashy本地搭建结合内网穿透远程访问简介1. 安装Dashy2. 安装cpolar3.配置公网访问地址4. 固定域名访问简介 Dashy 是一个开源的自托管的导航页配置服务，具有易于使用的可视化编辑器、状态检查、小工具和主题等功能。你可以将自己常用的一些网站聚合起来放在一起，形成自己的导航页。一款功能超强大，颜值爆表的可定制专属导航页工具结合c

阿里去年新增12亿行代码；即将开源自研科学计算引擎、图学习框架；行人重识别算法斩获世界第一 | 周博通...

每周一早晨，阿里妹为你呈现最新的“技术资讯早餐”，和腊八粥一样拥有丰富干货、营养美味。五分钟时间，让你成为“周博通”。周博通阿里巴巴脱贫基金年报发布感受脱贫攻坚中的工程师力量 2017年12月，马老师宣布成立阿里巴巴脱贫基金，将脱贫作为阿里的战略性业务，5年投入100亿元，用于电商、教育、生态、健康、女性等五个方向。 2019年1月，阿里巴巴脱贫基金年报发布，其中工程师成为脱贫中坚力量

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在Linux本地部署开源自托管导航页配置服务Dashy并远程访问

文章目录简介1. 安装Dashy2. 安装cpolar3.配置公网访问地址4. 固定域名访问简介 Dashy 是一个开源的自托管的导航页配置服务，具有易于使用的可视化编辑器、状态检查、小工具和主题等功能。你可以将自己常用的一些网站聚合起来放在一起，形成自己的导航页。一款功能超强大，颜值爆表的可定制专属导航页工具结合cpolar内网工具,我们实现无需部署到公网服务器,即可

泛型和模板的比较----源自MSDN

泛型和模板的比较----源自MSDN 在我的《主流编程语言优劣考》一文中，有不少朋友对我把“模板”和“泛型”这2个概念作为2个不同的事务来看待有异议。我告诉他们，在MSDN的C++/CLI中就有这样的定义。他们不信。唉！我就搞不懂了。为什么有些人会这么在意观点、定义的出处呢？难道不是名人说的，就肯定不是真理吗？难道权威就一定正确吗？

STP生成树协议，源自【wakin】Xie Sir谢老师的精品课程

STP生成树协议，源自【wakin】Xie Sir谢老师的精品课程 STP生成树协议二层网络设计需求和问题：环路问题： STP：==Spanning Tree Protocol，生成树协议，提供两大功能==：BPDU：==Bridge Protocol Data Unit －桥协议数据单元，STP工作协议==BPDU类型：• ==配置BPDU==：• ==拓扑变更通告BPDU-TCN BP

[架构与设计]客户端服务器网连简易图(图片源自互联网)

[架构与设计]客户端服务器网连简易图 [架构与设计]1png [架构与设计]2png 2021年 12月 04日星期六 04:57:38 CST。