小罗碎碎念 这期推文的主题是三级淋巴结，主要解决一个问题——临床上如何识别三级淋巴结&人工智能如何应用于三级淋巴结的识别。这两篇文献来源于临床和工科两位不同的老师，是在与他们交流的过程中推荐的，在这里向他们表示感谢！！ 第一篇文献是教你怎么肉眼识别三级淋巴结，第二篇文章是介绍一种自动评估TLS的机器学习模型，并且这两篇文献完美匹配，讲的都是同一个东西——三级淋巴结的成熟状态对肿瘤免疫反应的影响

小罗碎碎念 24-05-25·文献速递 今天想和大家分享的是肿瘤治疗领域的另一个热点——单细胞技术，我们一起来看看，最新出炉的顶刊，是如何把AI与单细胞结合起来的。 另外，今天是周末，所以会有两篇文章——一篇文献速递，一篇文献精析（介绍哈佛医学院的那篇3D病理），感兴趣的同学可以看完这篇以后移步下一篇。 想看临床故事的，看第一、二、三、六篇文章，如果想找算法的，可以着重看看第四和

数据集来源 该淋巴结公开数据集由TCIA提供，由纵隔和腹部的计算机断层扫描（CT）图像组成，由美国国立卫生研究院NIH临床中心的放射线医师标记了淋巴结位置。 影像生物标志物和计算机辅助诊断实验室的放射科医生在90例患者的CT图像中标记了总共388个纵隔淋巴结，在86例患者中标记了595个腹部淋巴结。 该集合针对医学图像计算，以开发和评估计算机辅助检测方法。 淋巴结的自动检测可能是重要的临床诊断