内罐采用高纯实验级进口增强改性处理TFM材料或PFA材料，我厂加工的微波罐能与原厂仪器匹配，而且是盖、体通配，无尺寸误差。精选材质，未添加回料，洁净的加工环境，优化了加工工艺，确保低本底，不污染样品。对比进口产品成本较低，与国产PTFE相比：除PTFE的所有优点以外，TFM还具有一些特性改进：具有更低的本底保证，高温高压下抗变形性、耐渗透性、可恢复性更好，硬度是PTFE的两倍，外观更接近于白玉色。

概念： MLM：带遮罩的语言模型 NSP：单句预测，任务包括两个输入序列 SBO：分词边界目标 1.spanBERT，2019 spanBERT是对bert从分词到文本跨度的优化，主要有两方面的优化：（1）连续随机文本跨度Span的遮罩和预测；（2）通过文本跨度Span边缘前后的词语来预测Span的含义。 spanBERT是从Token到Span文本片段的优化，可以更好的预测Span并

指代，在下文采用简称或者代称来代替上文已经出现的某一词语，语言学中把这种现象叫做指代现象。 指代，是语言学中的一种语言现象，使用指代词来代替文本中已经出现的某个语言单元的表达方式。将代表同一实体的不同表述划分到一个等价集合的过程称为指代消解。指代消解在信息抽取、智能问答等任务中，具有十分重要的作用。 人称代词：【李明】怕高妈妈一人呆在家里寂寞，【他】便将家里的电视搬了过来。 指示代词：【很多人

1.Entity Disambiguation(实体消歧)：就是把一个实体的具体意思搞明白，比如Apple，通过具体方法计算出，它是水果，还是苹果公司。 2.Entity Resolution(实体统一 )：给定两个实体，判断是否是指向同一个实体。 3.Co-reference Resolution(指代消解)：就是文本里的she,he,it到底指代的什么。

NLP实践——中文指代消解方案 1. 参考项目2. 数据2.1 生成conll格式2.2 生成jsonline格式 3. 训练3.1 实例化模型3.2 读取数据3.3 评估方法3.4 训练方法 4. 推理5. 总结 1. 参考项目 关于指代消解任务，有很多开源的项目和工具可以借鉴，比如spacy的基础模型，就包含了指代消解的功能，一般来讲，这些模型多是在Ontonotes 5.0

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