活锁专题

多线程篇（基本认识 - 锁机制 - 死锁活锁锁机饿）（持续更新迭代）

目录前言一、死锁（DeadLock） 1. 简介 2. 死锁产生原因/如何避免死锁、排查死锁 3. 死锁产生的四个必要条件 3.1. 互斥条件 3.2. 不可剥夺条件 3.3. 请求与保持条件 3.4. 环状等待条件知识小结 4. 资源引发的死锁问题 4.1. 前言 4.2. 系统资源的分类永久性资源临时性资源可抢占式资源不可抢占式资源 5. 死锁

【Kafka专栏 04】Kafka如何处理消费者故障与活锁问题：故障？来，唠唠嗑！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学

3.10、活跃性、死锁、哲学家就餐、活锁、饥饿

死锁有这样的情况：一个线程需要同时获得多把锁，这时就容易发生死锁 t1线程获得A对象锁，接下来想获取B对象的锁，t2线程获得B对象锁，接下来想要获取A对象锁例： Object A = new Object();Object B = new Object();new Thread(() -> {synchronized (A) {log.debug("lock A");try {Thr

Java并发编程系列之十二：死锁、饥饿和活锁

死锁发生在一个线程需要获取多个资源的时候，这时由于两个线程互相等待对方的资源而被阻塞，死锁是最常见的活跃性问题。这里先分析死锁的情形：假设当前情况是线程A已经获取资源R1，线程B已经获取资源R2，之后线程A尝试获取资源R2，这个时候因为资源R2已经被线程B获得了，所以线程A只能阻塞直到线程B释放资源R2。另一方面，线程B在已经获得资源R2的前提下尝试获取由线程A持有的资源R1，那么由于资源R1

谈谈对Java中死锁和活锁的理解

在Java中，并发编程是一个重要的主题，但同时也是复杂的，因为它涉及到多个线程共享资源的情况。在这种情况下，可能会遇到多种同步问题，其中最常见的是死锁（Deadlock）和活锁（Livelock）。死锁（Deadlock）定义：死锁是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法向前推进。产生原因：互斥条件：一个资源每

26.活锁、饥饿锁

两个线程，相互改变了对方结束条件，导致两个线程不能结束。执行时间也都是一样，导致两个线程永远不会结束。 @Slf4jpublic class LiveLockDemo {static volatile int count = 10;public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {while (count > 0) {try {

Java多线程的死锁，活锁，饥饿

死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。死锁发生在当一些进程请求其他进程占有的资源而被阻塞时。死锁发生的四个条件 1、互斥条件：线程对资源的访问是排他性的，如果一个线程对占用了某资源，那么其他线程必须处于等待状态，直到资

数据库活锁和死锁

一、活锁如果事务T1封锁了数据R，事务T2又请求封锁R，于是T2等待。T3也请求封锁R，当T1释放了R上的封锁之后系统首先批准了T3的请求，T2仍然等待。然后T4又请求封锁R，当T3释放了R上的封锁之后系统又批准了T4的请求，...，T2有可能永远等待，这就是活锁的情形，如图8.4(a)所示。避免活锁的简单方法是采用先来先服务的策略。二、死锁如果事务T1封锁了数据R1

死锁、活锁、饥饿锁、无锁

死锁、活锁、饥饿是关于多线程是否活跃出现的运行阻塞障碍问题，如果线程出现了这三种情况，即线程不再活跃，不能再正常地执行下去了。死锁死锁是多线程中最差的一种情况，多个线程相互占用对方的资源的锁，而又相互等对方释放锁，此时若无外力干预，这些线程则一直处理阻塞的假死状态，形成死锁。举个例子，A同学抢了B同学的钢笔，B同学抢了A同学的书，两个人都相互占用对方的东西，都在让对方先还给自己自己再还，这

活跃性（死锁、饥饿、活锁）

锁顺序死锁我们知道，加锁是为了保证线程安全性而做的同步操作，而过度的加锁可能导致各个线程彼此依赖别的线程已经持有的锁。先上一段代码瞅瞅： public class DeadLockDemo { public static void main(String[] args) { Object lock1 = new Object(); Object lock2

【并发编程】活锁

📝个人主页：五敷有你 🔥系列专栏：并发编程 ⛺️稳重求进，晒太阳活锁定义：活锁出现在两个线程互相改变对象的结束条件，最后谁也无法结束代码示例 public class TestLiveLock {static volatile int count = 10;static final Object lock = new Object();publ

【Java并发】聊聊活锁

在并发编程中，为了保证数据安全性，所以使用锁机制，syn lock cas 等方式保证，但是也从一定程度降低了性能。而除了这个方面，还引入了锁竞争，比如死锁、活锁。【Java并发】聊聊死锁避免死锁：避免线程持有锁并等待锁产生死锁的根本原因就是两个以上线程持有A锁的前提下，继续等待B锁。那么如果在获取B锁的时候，获取失败，直接释放原有的A锁，也可以打破这个局面。 /*** @autho

【Kafka每日一问】Kafka消费者故障，出现活锁问题如何解决?

在Kafka中，消费者的“活锁”通常是指消费者实例持续失败并重新加入消费者组，但却始终无法成功处理消息。这种现象可能会导致消费者组不断触发重平衡（rebalance），而消息却没有被实际消费。以下是一些解决或缓解活锁问题的策略： 1. 优化消息处理逻辑消费者可能由于处理特定消息时的异常而反复失败。检查和优化消息处理代码，确保异常得到妥善处理，例如通过try-catch块捕获异常。如果某些消息

【进程代数学习笔记】4：[CSP]进程间的通道通信,管道与活锁避免

1 记号 1.1 通道和数据同系统分析与验证课上学的Channel system记号类似，CSP中用序偶 c . v c.v c.v（参见笔记一的2.14）表示在通道 c c c上传送数据 v v v。则进程 P P P能够在通道 c c c上通信的数据记为： α c ( P ) = { v ∣ c . v ∈ α P } \alpha c(P) = \{v \ | \ c.v \in \

数据库——活锁与死锁

一、活锁如果事务T1封锁了数据R，事务T2又请求封锁R，于是T2等待。T3也请求封锁R，当T1释放了R上的封锁之后系统首先批准了T3的请求，T2仍然等待。然后T4又请求封锁R，当T3释放了R上的封锁之后系统又批准了T4的请求，...，T2有可能永远等待，这就是活锁的情形，如图8.4(a)所示。避免活锁的简单方法是采用先来先服务的策略。二、死锁如果事务T1封锁了数据