法对专题

279 基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计

基于matlab的粒子群集法对铁路电能质量控制系统的容量避行优化设计。计算出满足功率因素、电压不平衡度等电能指标的条件下。RPC所需要的补偿功率。求得所需最小的系统客量。该设计能快速计算出符合系统设定指标的各项最优补偿功率。并通过sumulink份真。检验设计参数的准确性。程序已调通,可直接运行。 279 电能质量控制系统 容量避行优化设计 - 小红书 (xiaohongshu.com)

基于Matlab使用蒙特卡洛法对机器人运动空间的求解等

一:机器人运动空间: 机器人末端执行器可到达所有位置和姿态的集合,在机器人设计和应用中必须充分考虑这些因素,机器人在运动过程中会受到范围限制,充分考虑机器人的运动限位。 二:求解机器人常用的方法: 包括:①数值法 ②蒙特卡洛法 ③几何分析法 ④仿真法 本实验中,采用蒙特卡洛法与几何分析法,对SCARA机器人运动空间进行了求解与验证。 三:蒙特卡洛法 蒙特卡洛法(Monte Car

用选择法对数组中10个整数按由小到大排序

#include <stdio.h> #include <conio.h> int main(){   void sort(int a[],int n);   int a[10],i;   printf("输入数组:\n");   for(i=0;i<10;i++)     scanf("%d",&a[i]);   sort(a,10);   printf("排

用冒泡法对20个整数排序

#include<stdio.h> #define N 20 void main() {  int data[N];    int i,j,t;    printf("请输入%d个整数:\n",N);    for(i=0;i<N;i++)   scanf("%d",&data[i]);    printf("\n");    for(i=0;i<N;i++)   for(j=0;j<N-i;j+

冒泡法与选择法对数据排序

1.选择法 #include <stdio.h>void SelectSort(int* a, size_t n){int end = n - 1;while (end >= 0){int start = 0;int max = end;while (start < end){if (a[start] > a[max]){max = start;}start++;}swap(a[max],

【算法设计练习题】冒泡法对一组随机长度的数组进行排序

问题描述 给定一个正整数序列a1… ,利用冒泡排序(比较相邻的元素,若第一个比第二个大,就交换)将序列升序排序,输出排序后的结果。ai<10^9 样例输入:1 5 4 3 样例输出:1 3 4 5 代码(冒泡排序部分参考过严蔚敏数据结构课本里的冒泡排序代码) #include<stdio.h>int main(){int t,i,j;int a[10000]={0};int n=1;whi

用选择法对10个整数排序(从小到大)

用选择法对10个整数排序(从小到大) 选择排序的思路: 按照升序的排序,设有10个元素,从第一个开始和其余求个进行比较,最小的放在第一个数,再将第二个数和余下8个进行比较,再将最小的放在第二位,一直到排序结束。 代码如下(已经过编译): #include<stdio.h>int main(){int a[10],i,j,n;printf("输入10个数:"); for(i=1;i<=10

【C语言初学者周冲刺计划】2.2用选择法对10个整数从小到大排序

目录 1解题思路: 2代码如下: 3运行结果: 4总结: 1解题思路: 首先利用一维数组和循环语句输入10个整数,然后利用双循环的嵌套进行比较大小,最后输出结果; 2代码如下: #include<stdio.h>int main(){int i,j,t,a[10];printf("请输入10个整数:\n");for(i=0;i<10;i++){scanf("%d",

MATLAB张正友标记法对双目摄像头进行标定

第一步、安装MATLAB 我这里使用的版本是MATLAB R2016a 具体软件自己去度娘找哈 破解就花费了我大半天 第二步、去打印标定要用到的棋盘 这里可以给你(有点小水印无伤大雅) 用A4纸打印出来 第四步、主角—双目摄像头 奉劝大家不要贪小便宜哈,得买个一百来块的,要不然数据极度不准确,而且还难用 我买了这个,150 第五步、测试双目摄像头

JQData | 利用区间极值法对牛熊市进行简单划分

利用JQdata获取市场(股票)历史时间段处于牛市状态还是熊市状态 转自 https://www.joinquant.com/post/15536?tag=algorithm 如题,牛市和熊市的交易者心理预期与交易习惯可能是不相同的,为了方便统计不同市场情绪下市场,可以使用历史数据进行简单划分,也可以大致判断目前市场走势处于一个什么状态之中 import numpy as np impor