求图专题

【Dijkstra算法】求图的最短路

问题描述 给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值。 请你求出 1 号点到 n 号点的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,则输出 −1。 输入格式 第一行包含整数 n 和 m。 接下来 m 行每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。 输出格式 输出一个整数,表示 1 号点到 n 号点的最短距离。

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求图中最短路径

迪杰斯特拉(Dijkstra )算法: 对于图G=(V,E),将图的顶点分为两组: 顶点集S:已求出的最短路径的顶点集合(初始为{v0}); 顶点集V-S:尚未求出最短路径的顶点集合(初始为V-{v0} )。 算法按最短路径长度的递增顺序逐个将V-S的顶点加入S中,直到所有顶点均被加入S为止。 算法需借助辅助数组dist[N], dist[i]表示目前已经找到的、从开始点v0到终

怎么通过邻接矩阵求图的通路总数和回路总数?

通路总数 = 邻接矩阵所有元素的之和 回路总数 = 邻接矩阵对角线元素之和

关于求图的最短路径的算法:普利姆算法,迪鲁斯卡尔算法,弗洛伊德算法,贝尔曼福特算法!!!

本篇用于记录我在做图的最短路径的问题过程中学到的算法,如果有不足之处,还请指出。 关于图的最短路径,有四种算法,分别是普利姆算法,迪鲁斯卡尔算法,弗洛伊德算法和贝尔曼福特算法,接下来将对这些算法依次进行讲解。 1.普利姆算法 普里姆算法(Prim算法),是图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树,也就是求最小权值,最后生成的路径(也就是两个点之间的路径个数)个数比点少一,比如下面的图