橘子专题
Day 6:994 腐烂的橘子
994 腐烂的橘子 1. 题目描述2. 解题思路3. 代码实现（广度优先遍历） 1. 题目描述 994 腐烂的橘子 2. 解题思路 (1) 首先统计新鲜橘子的数量并将腐烂橘子坐标加入初始队列中； (2) 使用BFS遍历的思想依次遍历每一层，首先判断是否存在新鲜橘子，若存在则时间+1； (3) 对于每一层若遇到新鲜橘子则将其变为腐烂橘子并加入队列中，同时新鲜橘子数-1； (4)
秋招突击——算法练习——8/26——图论——200-岛屿数量、994-腐烂的橘子、207-课程表、208-实现Trie
文章目录 引言正文200-岛屿数量个人实现 994、腐烂的橘子个人实现参考实现 207、课程表个人实现参考实现 208、实现Trie前缀树个人实现参考实现 总结 引言 正文 200-岛屿数量 题目链接 个人实现 我靠，这道题居然是腾讯一面的类似题，那道题是计算最大的岛屿面积，如果当时没做出来，现在得哭死！好在做出来了！这道题单纯使用回溯实现的，然后修改一下地图的坐标
【hot100篇-python刷题记录】【腐烂的橘子】
R6-图论 思路：尽可能从中间开始吧，向四周扩散。 实际上就可以理解为BFS搜索。 使用rot,fresh集合分别记录腐烂、新鲜的集合的元素下标 使用集合是为了更方便增减元素(直接使用-=即可，集合加减） 遍历，rot集合中的每一个元素，对其进行上下左右移动，判断是否存在 存在的话就fresh-rot集合得到最后的集合。 class Solution:def orangesRo
2024-5-12——吃掉 N 个橘子的最少天数
2024-5-12 题目来源我的题解方法一 深度搜索 超时方法二 动态规划 超内存方法三 灵神题解 题目来源 力扣每日一题；题序：1553 我的题解 方法一 深度搜索 超时 直接使用深度搜索，每次选择一种策略，然后判断最小值 class Solution {int res=Integer.MAX_VALUE;public int minDays(int n)
LeetCode 0994.腐烂的橘子：广度优先搜索(BFS)
【LetMeFly】994.腐烂的橘子：广度优先搜索(BFS) 力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/ 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直
多源bfs，LeetCode 994. 腐烂的橘子
一、题目 1、题目描述 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。 2、接口描述 python3 class Solutio
六把橘子树吉他音源 Orange Tree Samples Guitars Bundles Kontakt
Orange Tree Samples Guitars Bundles | 10.3GB Orange Tree Samples 六把原声木吉他和电吉他音源合集，Kontakt加载音色库。 Acoustic Steel Strings Acoustic SLIDE Lap Steel Lap Steel SLIDE Stratosphere Strawberry 1&2 Kont
LeetCode 每日一题 ---- 【1553.吃掉 N 个橘子的最少天数】
LeetCode 每日一题 ---- 【1553.吃掉 N 个橘子的最少天数】 1553.吃掉N个橘子的最少天数方法：记忆化搜索 1553.吃掉N个橘子的最少天数 方法：记忆化搜索 前两天给树浇水，原来浇的是橘子树哇 今天直接来了个大的【困难】 class Solution {Map<Integer, Integer> memo = new HashMap<Integer,
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】
LeetCode 每日一题 ---- 【994. 腐烂的橘子】 994.腐烂的橘子方法：多源BFS 994.腐烂的橘子 方法：多源BFS 昨天没吃完的橘子今天就坏掉了 可算是掉进橘子窝了 题目提到了一个腐烂掉全部橘子所需要的最小分钟，其实只需要满足从上往下每一步都尽最大可能腐烂到所有橘子就可以满足答案的最小分钟 一个多源BFS，第一步统计初始新鲜的橘子和腐烂的橘子，并将腐
【LeetCode热题100】【图论】腐烂的橘子
题目描述：994. 腐烂的橘子 - 力扣（LeetCode） 腐烂的橘子会污染周围的橘子，要求多少轮扩散才能把全部橘子污染，这就相当于滴墨水入清水，会扩散，其实就是广度遍历，看看遍历多少层可以遍历完可以遍历的 先遍历一次橘子，记录下腐烂橘子的位置和新鲜橘子的数目，然后广度遍历腐烂橘子并向外扩散污染新鲜橘子 注意向外扩散时需要每次取位置，因为移动会改变位置，位置需要重置 class Solu
LeetCode 994—— 腐烂的橘子
阅读目录 1. 题目2. 解题思路3. 代码实现 1. 题目 2. 解题思路 1.记录下初始新鲜橘子的位置到 notRotting，我们按照行把二维数组拉成一维，所以，一个vector 就可以实现了；2.如果没有新鲜橘子，那么第 0 分钟所有橘子已经腐烂，直接返回；3.如果有新鲜橘子，那么我们遍历每一个新鲜橘子，查看它的上下左右是否有腐烂的橘子，如果有，代表这一分钟这个新
橘子学JDK之JMH-02(BenchmarkModes)
一、案例二代码 这次我们来搞一下官网文档的第二个案例，我删除了一些没用的注释，然后对代码做了一下注释的翻译，可以看一下意思。 package com.levi;import org.openjdk.jmh.annotations.*;import org.openjdk.jmh.runner.Runner;import org.openjdk.jmh.runner.RunnerExcept
橘子调试助手 , 任意协议编辑
一款通用的调试助手，支持多种协议，也支持自定义协议，欢迎大家试用。 可以自己编辑协议，方便测试。 使用方法 1.新建设备，选择你需要的协议类型。 2.增加设备参数 3.增加设备协议。 4.开始测试，可以同时模拟下位机。 官方链接： http://www.juzisoftware.com/api/jzdebug.html
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
橘子疾病检测4种YOLOV8
橘子检测YOLOV8，检测4种疾病，采用YOLOV8-NANO，训练得到PT模型转换成ONNX，最后OPENCV调用，支持C++/PYTHON/ANDROID 橘子检测YOLOV8，检测4种疾病
Leetcode 994. 腐烂的橘子
心路历程： 一开始以为和刚做过的岛屿问题很像，只不过是把岛屿问题换成BFS去做，然后再加上一些计数的规则。结果做完后发现只能通过一半左右的测试用例，发现有一个逻辑错误在于，当腐烂的橘子位于两端时，可以共同腐蚀从而加速进程。而依次遍历所有grid再分别去BFS的顺序思路很明显就不行了。从网上搜素了一下相关的解题思路，发现可以按照多点开花的BFS来做这道题，感觉这样更有图的味道了。 这道题对我来
【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】【二维数组】130被围绕的区域 994 腐烂的橘子
前几天写过一篇BFS比较基础版的遍历 【LeetCode每日一题】【BFS模版与例题】863.二叉树中所有距离为 K 的结点 ，可以先看一下再看本文 用 BFS 算法遍历二维数组 遍历二维矩阵：二维矩阵中的一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点。 130 被围绕的区域 解释：被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的’O’ 都不会被填充为’X’。 任何
【刷题1】LeetCode 994. 腐烂的橘子 java题解
tag:图论 广度优先搜索 https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked 使用广度优先搜索，搜索步数就是分钟数，等到所有橘子都腐烂后，各个橘子腐烂的最长分钟数就是全部都烂的最小分钟数 class Solution {public int
Leetcode 994. 腐烂的橘子（BFS模板题）
Description 在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。 示例 1： 输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例 2：输
【leetcode994】腐烂的橘子（BFS）
文章目录 一、题目二、思路三、代码 一、题目 二、思路 首先将所有烂橘子入队，然后常规BFS遍历，注意while的截止条件除了队列为空，新鲜橘子数量大于0（没新鲜橘子也没必要继续遍历，保证时间计算的正确性），这两者一个不满足就可以停止每分钟进行一次【腐烂扩散】，使用BFS对二维图进行遍历，注意和二叉树的层次遍历不一样（二叉树则是只有一个根节点，这里可能有多个腐烂橘子-根
【广度优先搜索】994. 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子 解题思路 首先将所有腐烂的橘子入队BFS针对每一个橘子 出队 取出行列号 然后判断当前位置的上下左右的橘子是否是新鲜橘子如果是，变成腐烂的橘子 然后入队最后当队列为空 判断round class Solution {public int orangesRotting(int[][] grid) {// BFS 计算最短路径问题 腐烂橘子到所有新鲜的橘子的最短路径int
橘子学linux调优之工具包的安装
今天在公司无聊的弄服务器，想着有些常用的工具包安装一下，这里就简单记录一下。 一、sysstat的安装和使用 1、安装 我是通过源码的方式安装的，这样的好处在于可以自由选择你的版本，很直观。 直接去github上找到sysstat的地址，选择对应的tag即可。我这里选择的是12.6.0，这个版本不是最新的，但是功能是完备的。 1,1、源码下载 https://github.com/sys
橘子学ES实战操作01之集群模式如何实现快照备份
我们知道ES中通过副本在一定意义上实现了数据的备份和高可用。但是我们说万一副本数据丢失了，不小心被rm -f了，你就说逆天不逆天吧，此时要实现数据真正意义上的备份就要使用到快照机制，来把数据持久化备份起来，万一数据被删了，也能及时恢复。 而单节点的操作直接看官网操作即可。这里就不演示了。或者我后面再补充，实际开发我们一般都是集群模式，官网地址如下： https://www.elastic.co
橘子学K8S04之重新认识Docker容器
我们之前分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力，以及基于 rootfs 的文件系统三个角度来理解了一下关于容器的核心实现原理。 这里一定注意说的是Linux环境，因为Linux Docker (namespaces + cgroups + rootfs) != Docker on Mac (based on virtualization) !=
橘子学Mybatis07之Mybatis关于缓存的设计
很逆天的一件事是，我上一次发mybatis是在2022年10月15号，然后直到今天才开始总结下一篇Mybatis的东西。一年里面忙成那啥了，而且重心都投入在了Elasticsearch的学习上面，基本一年下来都在搞ES，并且考下了ECE认证，后续如果有时间，一直想写一些es学习的总结，分享一下。 现在貌似又要开始往管理岗位上面凑热闹了，以后可能会有多的时间来总结之前的一些学习了，这个不知道是好事还
腐烂的橘子 -- DFS、BFS
994. 腐烂的橘子 class OrangesRotting:"""994. 腐烂的橘子https://leetcode.cn/problems/rotting-oranges/description/"""def solution(self, grid: List[List[int]]) -> int:"""BFS时间复杂度 O(M*N)空间复杂度 O(M*N):param grid::r