转 多因子模型建立方法 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则被卖出。 举一个简单的例子：有一批人参加马拉松，如果想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那么只需要在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些与企业的收益率最相关的因子即可。

蛋白质结构预测技术 包括： 1. 同源模建  基于知识的蛋白质结构预测方法，根据同源结构中的保守部分，搭建未知蛋白质的结构骨架。 2.从头预测法 要求方法本身可以根据氨基酸序列来预测蛋白质二级、更高级结构。但现在还达不到。 可以细分为：二级结构预测，超二级结构预测，蛋白质结构类型预测，蛋白质折叠模式预测，详细的三维结构直接预测。 3.反向折叠识别法（Fold Recognition）