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应用SPSS探索性分析,快速检查数据异常值
IBM SPSS Statistics探索性分析是描述统计中的一种分析方法,提供了数据过滤、离群值识别、假设检验等分析功能。 探索性分析中比较常用的功能是,通过数据过滤的功能,如分析数据中的极值、平均值、方差等,识别数据中的异常值;或使用检验的方法,判断后续使用的统计分析方法是否合适等,比如数据的正态分布假设是否成立。 一、示例数据 本文中,我们将会分析一组包含性别、客单价的数据。 通过探
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Spark: 检查数据倾斜的方法以及解决方法总结
1. 使用Spark UI Spark UI提供了一个可视化的方式来监控和调试Spark作业。你可以通过检查各个Stage的任务执行时间和数据大小来判断是否存在数据倾斜。 任务执行时间: 如果某个Stage中的大部分任务很快完成,但有少数任务执行时间非常长,这可能是数据倾斜的迹象。数据大小: 在Spark UI的Stage页可以查看每个任务处理的数据量。如果有任务处理的数据量远大于其他任务,这
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